简介
本书阐述了多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关等内容
目录
目录
1.1多元指标统计数据及其图示
第一章 多元正态分布及其抽样分布
1.2多元正态分布
1.3多元正态分布参数的估计
1.4多元统计中常用的分布及抽样分布
2.1均值向量μ=〓的假设检验与μ的置信域
第二章 多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验
2.2均值向量〓的假设检验与〓的置信域
2.3协方差阵与均值向量的检验
2.4独立性检验
3.1单因素多元方差分析
第三章 多元方差分析
3.2两因素的多元方差分析
3.3巢式设计的多元分析
4.1直线回归与相关分析
第四章 直线回归与相关
4.2直线回归与相关中的几个问题
4.3非线性回归分析
5.1多元线性回归与相关分析
第五章 多元线性回归与相关（Ⅰ）
5.2通径分析与偏相关
5.3逐步回归分析
5.4多项式回归
5.5趋势面分析
5.6逻辑斯谛（Logistic）回归（因变量为0-1分布）
6.1多对多的线性回归分析
第六章 多元线性回归与相关（Ⅱ）
6.2典范相关、典范变量和广义相关系数
6.3多对多逐步回归
6.4双重筛选逐步回归
7.1主成分分析
第七章 主成分分析与因子分析
7.2对应分析
7.3因子分析
8.1距离判别分析
第八章 判别分析与聚类分析
8.2费希尔（Fisher）判别分析
8.3贝叶斯（Bayes）判别分析
8.4逐步判别分析
8.5聚类分析
9.1信息与信息量
第九章 Shannon信息量及其应用
9.2互信息与信源间的关联分析
9.3离散量与信息聚类
9.4离散增量与事物关联性分析
9.5信息传递与无记忆信道
附表1〓分布表〓
附表2t分布的双侧分位数〓表〓
附表3F分布表〓
附表4r与R的5%和1%显著值
参考文献
var cpro_id = 'u317582';
1.1多元指标统计数据及其图示
第一章 多元正态分布及其抽样分布
1.2多元正态分布
1.3多元正态分布参数的估计
1.4多元统计中常用的分布及抽样分布
2.1均值向量μ=〓的假设检验与μ的置信域
第二章 多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验
2.2均值向量〓的假设检验与〓的置信域
2.3协方差阵与均值向量的检验
2.4独立性检验
3.1单因素多元方差分析
第三章 多元方差分析
3.2两因素的多元方差分析
3.3巢式设计的多元分析
4.1直线回归与相关分析
第四章 直线回归与相关
4.2直线回归与相关中的几个问题
4.3非线性回归分析
5.1多元线性回归与相关分析
第五章 多元线性回归与相关（Ⅰ）
5.2通径分析与偏相关
5.3逐步回归分析
5.4多项式回归
5.5趋势面分析
5.6逻辑斯谛（Logistic）回归（因变量为0-1分布）
6.1多对多的线性回归分析
第六章 多元线性回归与相关（Ⅱ）
6.2典范相关、典范变量和广义相关系数
6.3多对多逐步回归
6.4双重筛选逐步回归
7.1主成分分析
第七章 主成分分析与因子分析
7.2对应分析
7.3因子分析
8.1距离判别分析
第八章 判别分析与聚类分析
8.2费希尔（Fisher）判别分析
8.3贝叶斯（Bayes）判别分析
8.4逐步判别分析
8.5聚类分析
9.1信息与信息量
第九章 Shannon信息量及其应用
9.2互信息与信源间的关联分析
9.3离散量与信息聚类
9.4离散增量与事物关联性分析
9.5信息传递与无记忆信道
附表1〓分布表〓
附表2t分布的双侧分位数〓表〓
附表3F分布表〓
附表4r与R的5%和1%显著值
参考文献
var cpro_id = 'u317582';
多元统计分析
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