简介
乔舒亚·安格里斯特等人对自然实验和因果识别方法的探索与推广，极大地改变了社会科学的实证研究范式。掀起这场实证研究革命的三位代表性经济学家，实至名归地荣获了2021年诺贝尔经济学奖。如今，基于自然实验的因果识别方法已成为经济学者工具箱里的实证工具。如何学好用好这个工具，以回答更多有趣有意义的社会问题，蕞好的路径就是从安格里斯特这本《精通计量：因果之道》开始学习。 本书通过精心准备的现实案例，为研究者介绍了五种蕞有用的计量工具——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计，以及双重差分。读者将会看到，巧妙运用这五种工具，可以如何从真实世界的不完美数据中，建构出接近随机实验的情境，从而排除掉纷繁芜杂的干扰因素，揭示出隐藏的因果关系。 医疗保险会让你变得更健康吗？随机试验可以提供答案。精英大学的毕业生收入很高，这是因为生源本身的优秀，还是因为名校教育的价值？回归分析和回归断点设计揭示出令人惊讶的真相。如何才能减少家庭暴力，对家暴者实施逮捕，还是柔性处理？工具变量法给执法部门提供了指导。如何使经济快速走出低迷，给濒临破产的银行放贷，还是让银行业适者生存？对大萧条金融业的双重差分分析给出了回答。
目录
导读 / 王永钦
▌0. 引言
▌1. 随机实验
1.1 生病和健康（保险）
1.2 在俄勒冈州进行的实验
计量大师：从丹尼尔到R.A.费希尔
附录：掌握统计推断
▌2. 回归
2.1 双校记
2.2 给我一个匹配，给我跑次回归
2.3 其他条件不变？
计量大师：高尔顿和尤尔
附录：回归理论
▌3. 工具变量
3.1 特许学校之谜
3.2 家暴狂徒
3.3 人口爆炸
计量大师：了不起的赖特父子
附录：工具变量理论
▌4. 回归断点设计
4.1 生日和葬礼
4.2 精英幻觉
计量大师：唐纳德·坎贝尔
▌5. 双重差分法
5.1 一项在密西西比州进行的实验
5.2 喝，醉了……
计量大师：约翰·斯诺
附录：双重差分回归中的标准误
▌6. 教育水平与收入
6.1 教育、经验和收入
6.2 双胞胎带来双倍乐趣
6.3 计量经济学家因其使用的工具变量而知名
6.4 得克萨斯州的羊皮证书
附录：测量误差偏误
名词缩写
经验研究注释
致谢
译后记
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专栏目录
计量大师：从但以理到R.A.费希尔
计量大师：高尔顿和尤尔
计量大师：了不起的赖特父子
计量大师：唐纳德·坎贝尔
计量大师：约翰·斯诺
精通计量：因果之道
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