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简介
《概率论与数理统计》介绍概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。第一章至第五章为概率论部分，主要内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第六章至第十章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每节后配有一定数量的习题，书后附有参考答案。
《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经济管理类等专业概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为考研复习用书，同时可供各类专业技术人员参考使用。
目录
《概率论与数理统计》
第一章概率论的基本概念
1.1样本空间
1.2频率与概率
1.3古典概型
1.4几何概型
1.5条件概率
1.6独立性
1.7伯努利概型
第二章随机变量及其分布
2.1随机变量和分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量函数的分布
第三章随机向量及其分布
3.1随机向量及其分布
3.2随机变量的独立性
3.3随机向量函数的分布
第四章随机变量的数字特征
4.1数学期望
.4.2方差
4.3协方差及相关系数
第五章大数定律及中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
第六章数理统计的基础知识
6.1基本概念
6.2抽样分布
第七章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评选标准
7.3区间估计
第八章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4正态总体的单侧假设检验
第九章回归分析
9.1回归分析的基本概念
9.2一元线性回归
9.3多元线性回归
9.4非线性回归
第十章方差分析
10.1单因素方差分析
10.2双因素方差分析
参考答案
附录
第一章概率论的基本概念
1.1样本空间
1.2频率与概率
1.3古典概型
1.4几何概型
1.5条件概率
1.6独立性
1.7伯努利概型
第二章随机变量及其分布
2.1随机变量和分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量函数的分布
第三章随机向量及其分布
3.1随机向量及其分布
3.2随机变量的独立性
3.3随机向量函数的分布
第四章随机变量的数字特征
4.1数学期望
.4.2方差
4.3协方差及相关系数
第五章大数定律及中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
第六章数理统计的基础知识
6.1基本概念
6.2抽样分布
第七章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评选标准
7.3区间估计
第八章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4正态总体的单侧假设检验
第九章回归分析
9.1回归分析的基本概念
9.2一元线性回归
9.3多元线性回归
9.4非线性回归
第十章方差分析
10.1单因素方差分析
10.2双因素方差分析
参考答案
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Probability and statistics
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