形态滤波器原理及应用

第1章 数学形态学基本原理
1．1 数学形态学的产生与发展过程
1．2 数学形态学基本原理
1．3 二值形态学
1．4 灰度形态学
1．5 形态学表示定理
第2章 数字形态滤波器基本理论
2．1 引言
2．2 数字空问、离散点集和数字图像的简单描述
2．3 离散形态变换和数字形态滤波器的一般描述
2．4 数字形态滤波器的统计特性
第3章 广义形态滤波器及其算法
3．1 引言
3．2 广义形态滤波器的定义和性质
3．3 广义形态滤波器统计特性分析
3．4 自适应加权组合广义形态滤波器
第4章 多结构元素广义形态滤波器
4．1 引言
4．2 一类多结构元素并行复合广义形态滤波器
4．3 多结构元素自适应加权平均广义形态滤波
第5章 全方位结构元素形态滤波器
5．1 引言
5．2 全方位多级组合形态滤波器
5．3 一种全方位多级加权组合形态滤波算法
第6章 形态滤波器结构元素的自适应优化算法
6．1 引言
6．2 误差准则
6．3 腐蚀与膨胀的隐函数表示
6．4 腐蚀与膨胀的自适应算法
6．5 任意组合形态滤波器的自适应算法
6．6 仿真实验示例
第7章 柔性形态滤波器及优化设计
7．1 柔性形态滤波器的定义
7．2 柔性形态滤波器的层叠滤波表示与特性分析
7．3 基于遗传算法的柔性形态滤波器优化设计
7．4 基于模拟退火算法的柔性形态滤波器优化设计
7．5 基于禁忌搜索算法的柔性形态滤波器优化设计
7．6 小结
第8章 灰度形态滤波器的快速算法
8．1 引言
8．2 开、闭滤波器的快速实现
8．3 开-闭、闭-开滤波器的快速实现
第9章 基本形态滤波器的硬件实现
9．1 引言
9．2 灰度形态滤波器的实现
9．3 柔性形态滤波器的实现
9．4 形态图像处理器
第10章 形态滤波器的应用实例
lO．1 在图形提取中的应用
10．2 在心电信号处理中的应用
10．3 在工程图纸噪声滤除中的应用
10．4 在散斑噪声抑制中的应用
10．5 在噪声污染图像的边缘检测中应用
10．6 在高保真子波图像编码中的应用
10．7 在高光谱遥感图像异常检测中的应用
10．8 在水声图像处理中的应用
10．9 在振动信号处理中的应用
附录
参考文献