以通用电动机为例

第1章　绪论
1．1　研究背景与研究意义
1．1.1　研究背景
1．1.2　研究意义
1．2　大规模定制下产品族研究现状综述
1．3　研究目的与研究内容
1．3.1　研究目的
1．3.2　研究内容
1．4　研究方法和技术路线
1．5　本章小结
第2章　大规模定制下产品族设计理论基础
2．1　大规模定制概述
2．1.1　大规模定制的概念
2．1.2　大规模定制模式的基本思想和特点
2．1.3　大规模定制的分类
2．2　大规模定制下产品族的相关理论
2．2.1　产品平台与产品族的概念
2．2.2　产品族的客户需求
2．2.3　模块化产品族设计
2．3　参数化产品族
2．3.1　参数化产品平台与产品族
2．3.2　参数化产品族设计与优化方法
2．4　本章小结
第3章　无公用平台下的参数化产品族多目标智能优化
3．1　引言
3．2　多目标优化基本概念
3．3　无公用平台下的参数化产品族优化设计方法
3．3.1　参数化产品族优化问题描述
3．3.2　参数化产品族优化设计流程
3．4　基于拥挤距离排序的多目标多约束遗传算法(NSMOGA)
3．4.1　染色体编码与种群初始化
3．4.2　解码
3．4.3　复制与选择
3．4.4　染色体重组
3．4.5　种群替换策略
3．4.6　模糊优选
3．5　实例仿真与对比分析
3．5.1　通用电动机产品族实例
3．5.2　实验仿真与算法性能分析
3．5.3　实验结果对比分析
3．6　本章小结
第4章　单平台下平台变量值已知时的产品族智能优化
4．1　引言
4．2　单平台下产品族优化设计方法
4．2.1　设计流程
4．2.2　单平台下产品族优化的数学模型
4．2.3　平台变量选取
4．2.4　实例产品平台变量值的设置
4．3　单平台下平台变量值已知时的产品族优化模型
4．3.1　平台变量值已知时的产品族优化模型
4．3.2　基于NSMOGA的产品族优化流程
4．4　仿真实验与对比分析
4．4.1　通用电动机产品族的平台变量分析
4．4.2　平台变量取值已知情形下的通用电动机产品族优化模型
4．4.3　仿真实验求解
4．4.4　结果分析
4．4　本章小结
第5章　单平台下平台变量值未知时的产品族智能优化
5．1　引言
5．2　平台变量取值未知时的产品族优化数学模型
5．3　产品族设计空间的染色体表示
5．3.1　产品族设计空间染色体的一般性表示
5．3.2　平台变量已知时的产品族解个体的染色体表示
5．4　算法设计
5．5　仿真实验与对比分析
5．5.1　通用电动机产品族的平台变量分析
5．5.2　平台变量取值未知情形下的通用电动机产品族优化模型
5．5.3　仿真实验求解
5．5.4　结果对比分析
5．6　本章小结
第6章　多平台下的参数化产品族多目标智能优化
6．1　问题描述
6．2　多平台下参数化产品族多目标并行协同优化
6．2.1　多平台产品族双层多目标并行协同优化算法
6．2.2　染色体编码
6．2.3　外层共性控制变量优化子算法
6．2.4　内层设计变量优化子算法
6．3　实例仿真与对比分析
6．3.1　通用电动机多平台产品族优化问题建模
6．3.2　仿真实验及结果分析
6．4　本章小结
总结与展望
附录A　相关算法的部分程序源代码
参考文献
· · · · · · ( 收起)