简介
本书全面系统地介绍了人工智能技术的基本概念和原理，勾画了人工智
能学科知识体系的基本框架。全书共分为6篇。第1篇：概述与工具，概要介
绍人工智能学科的知识体系、分支领域和研究方向；第2篇：搜索与求解，
介绍图搜索与问题求解及基于遗传算法的随机优化搜索；第3篇：知识与推
理，介绍一些常见知识表示和不确定性知识表示及其推理；第4篇：学习与
发现，介绍机器学习、知识发现与数据挖掘的基本原理和方法；第5篇：感
知与交流，简介模式识别和自然语言理解的基本原理；第6篇：系统与建造
，主要介绍专家系统、Agent系统、智能化网络和智能机器人的设计与实现
技术。
本书为“十一五”国家级规划教材，适应专业为计算机、自动化、智能
科学与技术、软件、电子、信息、管理、控制及系统工程等，本书也可作为
非计算机类专业的研究生教材或教学参考书，亦可供其他专业的师生和相关
科研及工程技术人员自学或参考。
目录
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的概念
1.1.1 什么是人工智能
1.1.2 为什么要研究人工智能
1.1.3 人工智能的目标
1.2 人工智能的研究途径与方法
1.2.1 结构模拟，神经计算
1.2.2 功能模拟，符号推演
1.2.3 行为模拟，控制进化
1.3 人工智能的分支领域
1.3.1 基于脑功能模拟的领域划分
1.3.2 基于实现技术的领域划分
1.3.3 基于应用领域的领域划分
1.3.4 基于应用系统的领域划分
1.3.5 基于计算机系统结构的领域划分
1.3.6 基于实现工具与环境的领域划分
1.4 人工智能的基本技术
1.4.1 推理技术
1.4.2 搜索技术
1.4.3 知识表示与知识库技术
1.4.4 归纳技术
1.4.5 联想技术
1.5 人工智能的发展概况
1.5.1 人工智能学科的产生
1.5.2 符号主义途径发展概况
1.5.3 连接主义途径发展概况
1.5.4 当前发展趋势
1.5.5 我国人工智能发展简况
习题一
第2章 人工智能程序设计语言
2.1 综述
2.1.1 函数型语言
2.1.2 逻辑型语言
2.1.3 面向对象语言
2.1.4 混合型语言
2.2 函数型程序设计语言LISP
2.2.1 LISP的程序结构与运行机制
2.2.2 S-表达式 2.2.3 基本函数
2.2.4 自定义函数
2.2.5 程序举例
2.3 逻辑型程序设计语言PROLOG
2.3.1 PROLOG的语句
2.3.2 PROLOG程序
2.3.3 PROLOG程序的运行机理
2.4 TurboPROLOG程序设计
1.1 人工智能的概念
1.1.1 什么是人工智能
1.1.2 为什么要研究人工智能
1.1.3 人工智能的目标
1.2 人工智能的研究途径与方法
1.2.1 结构模拟，神经计算
1.2.2 功能模拟，符号推演
1.2.3 行为模拟，控制进化
1.3 人工智能的分支领域
1.3.1 基于脑功能模拟的领域划分
1.3.2 基于实现技术的领域划分
1.3.3 基于应用领域的领域划分
1.3.4 基于应用系统的领域划分
1.3.5 基于计算机系统结构的领域划分
1.3.6 基于实现工具与环境的领域划分
1.4 人工智能的基本技术
1.4.1 推理技术
1.4.2 搜索技术
1.4.3 知识表示与知识库技术
1.4.4 归纳技术
1.4.5 联想技术
1.5 人工智能的发展概况
1.5.1 人工智能学科的产生
1.5.2 符号主义途径发展概况
1.5.3 连接主义途径发展概况
1.5.4 当前发展趋势
1.5.5 我国人工智能发展简况
习题一
第2章 人工智能程序设计语言
2.1 综述
2.1.1 函数型语言
2.1.2 逻辑型语言
2.1.3 面向对象语言
2.1.4 混合型语言
2.2 函数型程序设计语言LISP
2.2.1 LISP的程序结构与运行机制
2.2.2 S-表达式 2.2.3 基本函数
2.2.4 自定义函数
2.2.5 程序举例
2.3 逻辑型程序设计语言PROLOG
2.3.1 PROLOG的语句
2.3.2 PROLOG程序
2.3.3 PROLOG程序的运行机理
2.4 TurboPROLOG程序设计
人工智能技术导论
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