简介
机器视觉是目标检测、感知和理解的关键技术之一，在智能制造业中应用广泛，如产品检测、目标跟踪、定位、导航等方面均有应用。机器视觉涉及知识面广且多学科交叉，不仅包括自动化相关知识和计算机程序设计知识，而且还包括光学、电子、人工智能等知识。
本书从工业用光照系统、工业用相机、相机接口、程序设计、视觉处理软件库等多角度阐述了机器视觉的关键技术，通过C#?语言由浅入深、由简到繁逐步实现了工业相机连接、捕获、检测等功能，为机器视觉的应用提供了必要的入门基础。
本书既适用于自动化专业、计算机专业的高年级学生，也可作为智能制造应用学习者的参考资料。
【前言】
“中国制造2025”是国家战略规划，是中国在世界的新标签。“中国制造2025”面临的重大挑战是实践人才不足、高技能人才缺乏等问题。在新一轮科技革命与产业变革的战略行动中，以新技术、新产业、新业态和新模式为特征的新经济呼唤“新工科”。新工科更强调学科的实用性、交叉性与综合性，尤其注重信息通信、电子控制、软件设计等新技术与传统工业技术的紧密结合。本书介绍了测量控制的视觉检测、光源的光学特性、面向对象软件设计等相关技术及其应用。*后通过实例由简到繁介绍了相机连接、提取图像、长度测量、形状测量等应用，目的是让学生掌握综合性较强、应用广泛的机器视觉基本使用方法，为高级开发打好基础。
本书的出版得到了西安工程大学校级教材规划的资助，作者在此谨表谢意，另外在本书的写作过程中，得到了许多学者的支持和帮助，他们是西安工程大学机器视觉技术与应用研究所所长景军锋教授、张凯兵教授，机器人与智能装备技术研究所所长王晓华教授、李珣副教授、张宏伟博士，实验室陈小改老师等，在此作者一并表示由衷的感谢。*后感谢西安电子科技大学出版社的领导和编辑，是他们的辛勤工作使得本书得以正式出版。
由于作者水平有限，因此书中难免存在缺点和错误，衷心地期待读者的批评指正。
西安工程大学
刘 秀 平
2019年3月
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