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简介
购买方法：点击“蓝色文字收藏品”或者“可以从“这些卖家”购买” .....................购买说明：此书为绝版图书，售价高于原价作者:陈明著 页数:261 出版社:大连市：大连理工大学出版社 出版日期:1995
目录
目录
前言
第一章 神经网络基础
1.1 神经网络科学发展史
1.2 神经网络模型及其特性
1.3 生物学基础
1.4 神经网络模型基础
1.5 神经网络计算
1.6 学习与适应
1.7 学习规则
1.8 模糊与混沌
第二章 前馈神经网络
2.1 分类模型、特征及范围
2.2 判别函数
2.3 线性机与最小距离分类
2.4 感知器
2.5 多层前馈神经网络
2.6 前馈神经网络的复杂性
2.7 映射理论
3.1 竞争学习
第三章 自组织神经网络
3.2 Kohonen神经网络
3.3 ART神经网络
3.4 CPN神经网络
3.5 Linsker神经网络
3.6 认知器模型
第四章 反馈神经网络
4.1 Hopfield神经网络
4.2 Hamming神经网络
4.3 联想记忆神经网络
5.1 Boltzmann机
第五章 随机神经网络
5.2 模拟退火算法
5.3 Cauchy机
第六章 视觉神经网络
6.1 视觉理论基础
6.2 Omori神经网络模型
6.3 对应点匹配神经网络
6.4 Marshall神经网络
参考文献
Neural network model
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