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简介
从表面上来看，设计实践和数据科学似乎并没有什么明显的联系。但这两门学科的目标其实是一样的，都是为了帮助设计人员和产品经理理解用户，以便于打造出良好的数字化体验。数据能够增强设计，同时设计也可以赋予数据更深层次的意义。这本实用指南展示了如何生成数据驱动的A/B测试，用于帮助执行各种设计决策，无论是细小的调校，还是大规模的UX概念。另外还配合真实案例，告诉你怎样完成产品设计流程中数据驱动设计部分的工作。
目录
数据驱动设计
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