电子商务服务业生态系统研究

前言第1章 绪论1.1 研究问题的提出1.1.1 研究背景1.1.2 问题的提出1.2 研究目的及意义1.2.1 研究目的1.2.2 研究意义1.3 研究创新1.4 研究方法1.5 未来研究展望第2章 理论基础及文献综述2.1 商业生态系统理论2.1.1 商业生态系统的内涵及构成2.1.2 有关生态位的研究现状2.1.3 商业生态系统理论在电子商务研究中的运用2.2 产业共生理论2.2.1 共生的内涵2.2.2 共生的几类模式2.2.3 产业共生演化的相关研究2.3 协同创新理论2.3.1 协同创新的内涵2.3.2 协同创新机制研究现状2.3.3 产业协同进化与创新扩散模型2.4 电子商务服务业研究现状2.4.1 电子商务服务业的内涵和分类2.4.2 有关电商服务业竞争力的研究2.4.3 电子商务服务业的生态布局第3章 电商服务业生态系统的进化现状3.1 电商服务业生态系统的构成3.1.1 阿里巴巴平台的生态系统3.1.2 淘宝平台中电商服务业的构成3.2 电商服务业发展现状：淘宝开放平台在线订购服务3.2.1 服务商数量总体上升，类目结构反映出消费趋势3.2.2 在线订购类卖家服务商发展迅速3.2.3 卖家服务产品数量呈现周期性波动特征3.2.4 第三方服务商开始占据更多生态位空间3.3 电商服务业进化趋势分析3.3.1 进化过程遵循“萌芽一成长一扩张”3.3.2 电商服务业发展方向：移动电子商务3.3.3 电商服务业协同创新方向：合作共生和差异化创新第4章 电商服务业与淘宝平台的协同创新发展历程4.1 三类典型的第三方服务商4.1.1 支撑服务商：电子商务第三方物流商4.1.2 卖家服务商：电子商务代运营商4.1.3 消费者服务商：第三方导购服务商4.2 电商服务业与淘宝平台协同创新的萌芽期（2003～2008年）4.2.1 平台基础：规模平稳扩大，产生专业化需求4.2.2 创新路径4.2.3 制约因素4.2.4 突破策略4.3 电商服务业与淘宝平台协同创新的成长期（2009～2011年）4.3.1 平台基础：以大淘宝战略开放接口，引导电商服务业发展4.3.2 创新路径4.3.3 制约因素4.3.4 突破策略4.4 电商服务业与淘宝平台协同创新的扩张期（2011年至今）4.4.1 平台基础：淘宝平台与服务商协同创新与相互制衡4.4.2 创新路径4.4.3 制约因素4.4.4 突破策略第5章 电商服务业的协同创新机制5.1 电商服务业协同创新机制要素构成5.2 电商服务业协同创新的内在驱动力：生态位优化5.2.1 生态位优化原则：趋适、竞争、开拓5.2.2 生态位优化方式：压缩、扩展、移动5.2.3 生态位优化动态性特征：螺旋发展5.3 电商服务业协同创新的共生模式5.3.1 寄生模式：衍生服务商寄生于平台5.3.2 非对称互利模式：支撑服务商与平台形成非对称互利模式5.3.3 对称互利模式：服务商之间对称互利5.4 电商服务业协同创新行为的动态平衡5.4.1 动态平衡影响因素：协同竞争力量的抗衡5.4.2 动态平衡模式：不平衡一平衡一不平衡5.5 电商服务业与淘宝平台协同创新案例分析——“双十一”5.5.1 “双十一”的业绩5.5.2 交易生态环境的不完善导致的“双十一”大促问题5.5.3 淘宝平台以及各大电商服务商在活动中占据的生态位5.5.4 电商服务业在“双十一“活动中的协同创新5.5.5 “双十一”对电商生态系统的启示第6章 第三方服务商的空间生态演化6.1 淘宝平台中第三方服务商空间分布特征6.1.1 第三方服务商的地区排序6.1.2 第三方服务商的省域分布6.1.3 第三方服务商的市域分布6.2 淘宝平台中第三方服务商的空间相关分析6.2.1 第三方服务商的空间自相关性6.2.2 第三方服务商与卖家的空间相关性6.2.3 第三方服务商与买家的空间相关性第7章 第三方服务商与卖家的空间依存分析7.1 分析模型与变量7.1.1 空间计量经济理论7.1.2 分析模型与变量7.1.3 数据来源7.2 第三方服务商与卖家的空间邻近特征7.3 第三方服务商的空间计量分析7.3.1 基于地理权重的分析7.3.2 基于经济属性的分析7.3.3 基于经济、地理属性的综合分析7.4 研究结论第8章 电商平台中在线评论的特征与影响因素8.1 淘宝平台追加评价群体统计特征分析8.1.1 复杂网络的研究应用8.1.2 追加评论网络的分布特征8.1.3 在线评论网主要簇群的特征分析8.1.4 时间分布特征8.2 体验型产品与搜索型产品在线评论的差异性分析8.2.1 在线评论的产品分类与分析指标8.2.2 在线评论的差异化分析8.2.3 对电子商务实践的启示8.3 在线评论有用性的影响因素研究8.3.1 有关在线评论的研究假设8.3.2 变量测量与数据收集8.3.3 对在线评论有用性的实证分析8.3.4 研究结论与展望第9章 电商生态系统中消费者的购买决策机制9.1 研究背景9.2 有关消费者网购决策的研究假设9.2.1 顾客感知价值与购买决策9.2.2 产品感知价值与购买决策9.2.3 服务感知价值与购买决策9.2.4 社会感知价值与购买决策9.3 研究方法9.3.1 变量测量9.3.2 数据收集9.4 消费者网络购买的因素分析9.5 结论与启示9.5.1 对消费者网络购买机制的贡献9.5.2 对实践的启示9.5.3 研究局限与展望参考文献