简介
本书内容包括统计结构、充分统计量、统计判决的一般理论、假设检验、参数估计5章。
目录
目 录
第一章统计结构
§1.1统计结构
§1.2可控统计结构
§1.3统计量
§1.4完全性
习题
第二章充分统计量
§2.1充分统计量
§2.2因子分解定理
§2.3最小充分统计量
§2.4指数结构
习题
第三章统计判决的一般理论
§3.1统计判决的基本概念
§3.2统计估计和假设检验
§3.3随机化判决函数
§3.4判决函数的优选原则
§3.5参数空间有限情形下的几何解释
§3.6容许性和完全类
§3.7 Bayes判决函数的容许性
§3.8几个完全类定理
§3.9最小最大原则的求解
习题
第四章假设检验
§4.1基本概念
§4.2一致最优势检验
§4.3一致最优势无偏检验
§4.4 Bayes检验和最小最大检验
习题
第五章参数估计
§5.1无偏估计
§5.2 Fisher信息矩阵
§5.3 Cramer—Rao不等式
§5.4 Bayes估计
§5.5估计量的容许性
§5.6同变估计
习题
参考文献
索 引
数理统计.Ⅱ
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