简介
本书共分两篇，第一篇概率论，第二篇数理统计，每章后对重点内容进行了小结，全书最后给出了习题答案，并附有本课程的教学大纲及教学进程表。
目录
第一篇 概率论
第一章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率及其性质
1.3 条件概率
1.4 独立性
第一章 小结
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随变量
2.4 随机变量函数的分布
2.5 二维随机变量
2.6 n维随机变量简介
第二章小结
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差和矩
3.3 协方差、相关系数
3.4 条件数学期望、熵及其应用
第三章小结
第四章 大数定律和中心极限定理
4.1 大数定律
4.2 中心极限定理
4.3 随机模拟及其应用简介
第四章小结
第二篇 数理统计
第五章 数理统计的基本概念
5.1 总体和样本
5.2 总体的分布函数、分布密度曲线的近似求法
5.3 样本的数字特征
5.4 常用统计量的分布
第五章小结
第六章 参数估计
6.1 点估计及估计量的求法
6.2 估计量的优劣
6.3 参数的区间估计
第六章小结
第七章 假设检验
7.1 假设检验的基本方法和两类错误
7.2 检验总体均值
7.3 检验正态总体方差--x2检验、F检验
7.4 分布的假设检验
第七章小结
第八章 方差分析
8.1 单因素方差分析
8.2 双因素方差分析
第八章小结
第九章 回归分析
9.1 相关关系概述及最小二乘法
9.2 一元线性回归方程
9.3 线性相关关系显著性检验
9.4 根据回归方程进行预测
9.5 可线性化的一元非线性回归
9.6 多元线性回归
第九章小结
习题答案
附录Ⅰ 排列与组合
附录Ⅱ 概率论与数理统计教学大纲
附录Ⅲ 教学进程表
附表1 标准正态分布分布函数表
附表2 泊松(Poisson)分布表
附表3 t分布上侧分位数表
附表4 x2分布上侧分位数表
附表5 F分布上侧分位数表
参考文献
概率论与数理统计
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