自适应信号处理

第一章　概论

　1．1　主要研究领域

　1．2　发展和应用

　1．3　章节内容安排

第二章　信号矩阵理论

　2．1　信号、信号向量与权向量

　2．2　输入信号的相关矩阵

　2．3　信号子空间和噪声子空间

　2．4　梯度运算

第三章　性能测量方法

　3．1　均方误差（mse）性能测度

　3．2　最大信噪比（msn）性能测度

　3．3　最大似然（ml）性能测度

　3．4　最小噪声方差（mv）性能测度

　习题

第四章　性能表面的搜索

　4．1　最速下降法梯度搜索

　4．2　牛顿法梯度搜索

　4．3　梯度估值及其对自适应过程的影响

　习题

.第五章　基本自适应算法

　5．1　lms算法

　5．2　序贯回归（ser）算法

　5．3　rls算法

　5．4　随机搜索算法

　5．5　直接矩阵求逆（dmi）法

　习题

第六章　自适应算法的改进形式

　6．1　约束lms算法

　6．2　自适应递归滤波器

　6．3　自适应格型滤波器

　6．4　用正交信号的自适应滤波

　6．5　解相关lms算法

　6．6　一种新的拟牛顿自适应滤波算法

　习题

第七章　自适应模拟与逆模拟

　7．1　概述

　7．2　多径通信信道的自适应模拟

　7．3　fir滤波器综合的自适应模拟

　7．4　电话信道的自适应均衡

　7．5　雷达信道的自适应均衡

　7．6　iir滤波器自适应综合

　习题

第八章　自适应干扰对消

　8．1　概述

　8．2　单信道噪声对消器

　8．3　用作陷波滤波器的自适应干扰对消器

　8．4　自适应预测器的几种应用

　8．5　具有多参考输入的噪声对消

　习题

第九章　自适应阵列与自适应波束形成

　9．1　阵列波束形成的基本原理

　9．2　自适应天线旁瓣对消

　9．3　采用引导信号的波束形成

　9．4　格里菲思lms波束形成器

　9．5　弗罗斯特自适应波束形成器

　9．6　具有零点和极点的自适应波束形成器

　9．7　杜瓦尔自适应波束形成器

　9．8　跳频扩谱技术

　9．9　超分辨波束形成

　习题

第十章　自适应控制系统

　10．1　自适应控制的基本概念

　10．2　自适应模型控制（amc）

　10．3　自适应逆控制

　10．4　被控系统噪声及过滤后x－lms算法

　10．5　模型参考自适应控制

　习题

附录

　附录a　信号复包络表示

　附录b　有用的矩阵关系和施瓦茨不等式

　附录c　多变量的高斯分析

　c．1　实高斯随机向量

　c．2　复高斯随机向量

参考文献