FPGA异构计算——基于OpenCL的开发方法

第一章  FPGA异构计算1.1  异构计算的发展1.2  FPGA发展简介1.2.1  FPGA发展史1.2.2  FPGA结构的演变第二章  OponCL基础2.1  OpenCL简介2.2  OpenCL模型2.2.1  平台模型2.2.2  执行模型2.2.3  存储模型2.2.4  编程模型2.3  OpenCL事件2.3.1  命令事件2.3.2  事件管理2.3.3  用户自定义事件2.3.4  事件回调2.3.5  进行评测2.3.6  内核事件2.4  OpenCL同步2.4.1  设备端同步2.4.2  宿主机端同步第三章  基于OpenCL的FPGA开发流程3.1  搭建OpenCL开发环境3.1.1  开发环境选择3.1.2  开发环境搭建流程3.2  开发流程3.2.1  建立FPGA工程3.2.2  编写源程序3.2.3  调试内核3.2.4  内核编译及下载3.2.5  工程配置及运行第四章  FPGA的OpenCL实现机制4.1  基于FPGA的异构计算平台4.2  访存机制4.2.1  全局存储4.2.2  本地存储4.2.3  访存聚合4.2.4  访存流化4.3  调度与控制机制4.3.1  同步机制4.3.2  线程调度机制4.3.3  迭代控制4.3.4  分支跳转第五章  OpenCL程序优化5.1  数据传输优化5.2  存储访问优化5.2.1  全局访存5.2.2  本地访存5.3  数据处理优化5.3.1  多流水线5.3.2  向量化5.3.3  循环展开5.3.4  平衡树5.4  其他优化手段5.4.1  运算精度5.4.2  优化的代码风格5.4.3  吞吐率5.4.4  运算开销5.5  优化流程第六章  实现案例6.1  矩阵乘法6.1.1  初始内核代码6.1.2  优化过程6.1.3  优化结果分析6.2  求解广义逆矩阵6.2.1  算法的实现结构6.2.2  优化过程6.2.3  优化结果6.3  图像卷积6.3.1  图像卷积算法实现代码6.3.2  优化过程6.3.3  优化结果6.4  K-mcans聚类算法6.4.1  算法的并行实现6.4.2  运行结果分析6.4.3  进一步优化附录参考文献