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简介
本书以国际上流行的低速率语音编码算法为背景，系统而深入地介绍低比特率，数字语音编码的基本理论和新技术。全书共八章，分别为：语言信号的数字模型；语音信号的数字分析；语音信号的基音检测；语音信号的线性预测分析；矢量量化及其应用；语言编码策略及其标准化；码激励线性预测语音编码；波形内插语音编码。
本书可供从事信号与信息处理、通信与电子系统、电路与系统和计算机应用等技术的科技人员及大专院校师生参考。
目录
第一章 语音信号的数据模型
1.1 发音器官
1.2 语音产生过程
1.3 语音的声学特性
1.4 语音信号产生的数字模型
1.5 听觉器官和语音感知
第二章 语音信号的数字分析
2.1 语音信号的数字化
2.2 短时平均能量、振幅和跨零数
2.3 短时自相关函数
2.4 短时傅里叶变换（STFT）
2.5 短时傅里叶变换的取样率
2.6 语音信号的短时综合
2.7 语音信号的语谱图分析
2.8 语音信号的倒谱分析
第三章 语音信号的基音检测
3.1 基音检测的现状
3.2 基音检测的预处理和后处理
3.3 基于归一化互相关函数的基音检测算法
3.4 基于MBE模型的基音检测算法
第四章 语音信号的线性预测分析
4.1 线性预测分析的基本原理
4.2 线性预测分析的解法
4.3 线性预测分析的应用
4.4 线谱频率分析
第五章 矢量量化及其应用
5.1 矢量量化的基本原理
5.2 矢量量化系统
5.3 有记忆的矢量量化系统
5.4 语音线谱频率参数的矢量量化
第六章 语音编码策略及其标准化
第七章 码激励线性预测语音编码
第八章 波形内插语音编码
参考文献
1.1 发音器官
1.2 语音产生过程
1.3 语音的声学特性
1.4 语音信号产生的数字模型
1.5 听觉器官和语音感知
第二章 语音信号的数字分析
2.1 语音信号的数字化
2.2 短时平均能量、振幅和跨零数
2.3 短时自相关函数
2.4 短时傅里叶变换（STFT）
2.5 短时傅里叶变换的取样率
2.6 语音信号的短时综合
2.7 语音信号的语谱图分析
2.8 语音信号的倒谱分析
第三章 语音信号的基音检测
3.1 基音检测的现状
3.2 基音检测的预处理和后处理
3.3 基于归一化互相关函数的基音检测算法
3.4 基于MBE模型的基音检测算法
第四章 语音信号的线性预测分析
4.1 线性预测分析的基本原理
4.2 线性预测分析的解法
4.3 线性预测分析的应用
4.4 线谱频率分析
第五章 矢量量化及其应用
5.1 矢量量化的基本原理
5.2 矢量量化系统
5.3 有记忆的矢量量化系统
5.4 语音线谱频率参数的矢量量化
第六章 语音编码策略及其标准化
第七章 码激励线性预测语音编码
第八章 波形内插语音编码
参考文献
低比特率数字语音编码基础[电子资源.图书]
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