简介
本书是一本R语言的实战应用类书籍，已被列入到“R语言应用系列”，目标受众为缺乏编程基础，但很需要进行数据分析的读者。本书会从R语言的基础语法以及统计学的简单方法讲起，帮助读者快速入门，然后循序渐进地使读者跟随书中的例子进入到进阶训练，*后应用到实际的案例中去。
本书的特点在于行业应用的例子，包含了从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前*热门的大数据、社交网络等应用。所有的案例都会写成R函数并做成R语言软件包作为随书的赠品，方便读者应用到实际的工作中。
目录
第1章 引言：数据科学与R
第2章 数据对象
第3 章 数据操作
第4章 控制语句与函数
第5章 面向对象
第6章 统计模型与回归分析
第7章 其他统计分析方法
第8章 数据挖掘和机器学习
第9章 *化方法
第10章 数据可视化
第11章 R在热门行业中的应用
第12章 R与互联网文本挖掘
第13章 大数据时代下的R
第14章 可重复的数据分析
第15章 R与其他系统的交互
第16章 R与高性能运算
数据科学中的R语言
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