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简介
在经济管理问题中，相当多的一类问题可以归结为在某种特定环境中的
决策问题，而正确的决策离不开科学的预测。本书较为系统地、完整地从理
论和应用方面介绍预测中的定量方法。全书共分十章，分别为回归分析预测
方法、计量模型预测方法、时间序列分析模型预测方法、随机时间序列模型
预测方法、增长曲线模型预测方法、投入产出分析预测方法、马尔柯夫预测
法、非参数预测方法、分形预测方法、组合预测方法。
本书可作为高等院校管理学及相关专业师生的教学用书，也可供科研工
作者参考使用。
目录
第1章 回归分析预测方法
§1.1一元线性回归预测
§1.2多元线性回归预测
§1.3非线性回归预测
第2章 计量模型预测方法
§2.1计量模型的识别
§2.2计量模型的参数估计
§2.3计量模型预测
第3章 时间序列分析模型预测方法
§3.1移动平均模型预测
§3.2指数平滑模型预测
§3.3季节变化模型预测
第4章 随机时间序列模型预测方法
§4.1 随机时间序列模型
§4.2 AR模型
§4.3 MA模型
§4.4 ARMA模型
§4。5模型预测
第5章 增长曲线模型预测方法
§5.1增长曲线模型及识别
§5.2增长曲线模型的参数估计
§5.3增长曲线模型预测
第6章 投入产出分析预测方法
§6.1投入产出模型
§6.2投入产出模型在预测中的应用
第7章 马尔柯夫预测法
§7.1状态转移概率
§7.2马尔柯夫预测
§7.3马尔柯夫期望利润预测
第8章 非参数预测方法
§8.1非参数预测的概念
§8.2非参数预测
第9章 分形预测方法
§9.1分形的概念
§9.2 I{urst指数与预测
§9.3相空间重构及预测
第10章 组合预测方法
§10.1组合预测
§10.2组合预测的线性模型
附表
参考文献
§1.1一元线性回归预测
§1.2多元线性回归预测
§1.3非线性回归预测
第2章 计量模型预测方法
§2.1计量模型的识别
§2.2计量模型的参数估计
§2.3计量模型预测
第3章 时间序列分析模型预测方法
§3.1移动平均模型预测
§3.2指数平滑模型预测
§3.3季节变化模型预测
第4章 随机时间序列模型预测方法
§4.1 随机时间序列模型
§4.2 AR模型
§4.3 MA模型
§4.4 ARMA模型
§4。5模型预测
第5章 增长曲线模型预测方法
§5.1增长曲线模型及识别
§5.2增长曲线模型的参数估计
§5.3增长曲线模型预测
第6章 投入产出分析预测方法
§6.1投入产出模型
§6.2投入产出模型在预测中的应用
第7章 马尔柯夫预测法
§7.1状态转移概率
§7.2马尔柯夫预测
§7.3马尔柯夫期望利润预测
第8章 非参数预测方法
§8.1非参数预测的概念
§8.2非参数预测
第9章 分形预测方法
§9.1分形的概念
§9.2 I{urst指数与预测
§9.3相空间重构及预测
第10章 组合预测方法
§10.1组合预测
§10.2组合预测的线性模型
附表
参考文献
管理预测定量方法与模型
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