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简介
本书为华南理工大学数学科学学院、国家级工科数学课程教学基地为适应教学改革的新形势，在丰富的教学实践和研究国内外多种教材的基础上，优化教学内容，为理工科本科学生编写的《概率论与数理统计》教材。本书具有以下突出特点：一、基本概念准确，突出数学思想方法；二、启迪创新思维，着力于数学素质与能力的培；三、注重课程体系结构与教学内容的整体优化。本书系统地介绍了经典的概率论与数理统计的基础知识，包括：概率的定义、条件概率与独立性、随机变量及其分布和数字特征、抽样分布、参数的点估计与区间估计、假设检验、回归分析与方差分析；并附有R软件简介与有关统计方法的R软件实现；每章附有基础习题和较为综合的习题，书末给出解答题的参考答案。
目录
第一章 随机事件与概率
1.1 随机现象与随机试验
1.2 概率的定义
1.3 条件概率与独立性
第一章小结与注记
第一章习题
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念及其分布函数
2.2 一维离散型随机变量
2.3 一维连续型随机变量
2.4 一维随机变量函数的分布
第二章小结与注记
第二章习题
第三章 随机向量及其分布
3.1 随机向量的概念及其分布函数
3.2 二维离散型随机向量
3.3 二维连续型随机向量
3.4 二维随机向量函数的分布
第三章小结与注记
第三章习题
第四章 随机变量的数字特征
54.1 一维随机变量的数字特征
4.2 随机向量的数字特征
第四章小结与注记
第四章习题
第五章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第五章小结与注记
第五章习题
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体、样本和统计量
6.2 经验分布函数
6.3 抽样分布
第六章小结与注记
第六章习题
第七章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量优劣性的评价
7.3 参数的区间估计
第七章小结与注记
第七章习题
第八章 假设检验
8.1 假设检验与两类错误
8.2 正态总体参数的假设检验
8.3 非正态总体均值的假设检验
8.4 非参数假设检验
第八章小结与注记
第八章习题
第九章 R软件简介及例题
9.1 R软件简介
9.2 例题
习题参考答案
附录：数理统计常用分布表
参考文献
概率论与数理统计
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