应用回归分析（第5版）（21世纪统计学系列教材）

目录
第1章回归分析概述
11变量间的统计关系
12回归方程与回归名称的由来
13回归分析的主要内容及其一般模型
14建立实际问题回归模型的过程
15回归分析应用与发展述评
思考与练习
第2章一元线性回归
21一元线性回归模型
22参数β0，β1的估计
23小二乘估计的性质
24回归方程的显著性检验
25残差分析
26回归系数的区间估计
27预测和控制
28本章小结与评注
思考与练习
第3章多元线性回归
31多元线性回归模型
32回归参数的估计
33参数估计量的性质
34回归方程的显著性检验
35中心化和标准化
36相关阵与偏相关系数
37本章小结与评注
思考与练习
第4章违背基本假设的情况
41异方差性产生的背景和原因
42一元加权小二乘估计
43多元加权小二乘估计
44自相关性问题及其处理
45BOXCOX变换
46异常值与强影响点
47本章小结与评注
思考与练习
第5章自变量选择与逐步回归
51自变量选择对估计和预测的影响52所有子集回归
53逐步回归
54本章小结与评注
思考与练习
第6章多重共线性的情形及其处理
61多重共线性产生的背景和原因
62多重共线性对回归模型的影响
63多重共线性的诊断
64消除多重共线性的方法
65本章小结与评注
思考与练习
第7章岭回归
71岭回归估计的定义
72岭回归估计的性质
73岭迹分析
74岭参数k的选择
75用岭回归选择变量
76本章小结与评注
思考与练习
第8章主成分回归与偏小二乘
81主成分回归
82偏小二乘
83本章小结与评注
思考与练习
第9章非线性回归
91可化为线性回归的曲线回归
92多项式回归
93非线性模型
94本章小结与评注
思考与练习
第10章含定性变量的回归模型
101自变量含定性变量的回归模型
102自变量含定性变量的回归模型的应用
103因变量是定性变量的回归模型
104Logistic回归模型
105多类别Logistic回归
106因变量顺序数据的回归
107本章小结与评注思考与练习
部分练习题参考答案
附录
参考文献