Theory and Technique of Ferrographic Image Analysis

第1章 概述
1.1 油液分析诊断技术概况
1.1.1 油液分析诊断技术的分类
1.1.2 各种油液分析诊断技术的特点
12铁谱分析技术的应用与发展
1.2.1 铁谱分析技术原理与应用
1.2.2 铁谱分析技术的发展
1.3 铁谱图像分析理论与技术研究的意义和主要内容
1.3.1 铁谱图像分析理论与技术研究的意义
1.3.2 铁谱图像分析理论与技术研究的主要内容
1.3.3 本书主要章节

第2章 铁谱磨粒图像获取及其预处理
2.1 铁谱磨粒图像获取.
2.1.1 铁谱仪及磨粒获取
2.1.2 铁谱图像获取
2.2 铁谱图像数字化
2.2.1 图像数字处理技术概述
2.2.2 图像数字化
2.2.3 彩色铁谱图像数字化
2.3 铁谱图像预处理
2.3.1 铁谱图像格式转换
2.3.2 铁谱图像大小调整
2.3.3 铁谱图像拼接与剪裁
2.3.4 铁谱图像增强
2.3 5铁谱图像像素点大小确定
2.4 本章小结

第3章 图像处理理论研究
3.1 图像变换概述
3.1.1 图像变换的数学描述
3.1.2 图像离散Fourier变换(DFT)
3.1.3 图像离散余弦变换(DCT)
3.1.4 图像Hadamard变换
3.1.5 图像Karhunen-Loeve变换.
3.1.6 图像小波变换
3.1.?Radon变换
3.2 图像参数化空间频率分析二维FMlet变换
3.2.1 参数化时频率分析
3.2.2 一维信号的FMlet变换
3.2.3 基于自适应匹配投影塔形分解的FM1et变换的逆变换
3.2.4 二维FM1et变换的定义
3.2.5 二维FM1et变换的子空间
3.3 二维FM1et变换应用
3.4 本章小结

第4章 铁谱图像数学形态学运算
4.1 图像数学形态学运算
4.1.1 图像数学形态学运算
4.1.2 二进制图像的形态学处理.
4.2 铁谱图像形态学运算
4.2.1 二进制铁谱图像的形态学运算
4.2.2 灰度铁谱图像的形态学运算
4.2.3 彩色铁谱图像的形态学运算
4.3 本章小结

第5章 铁谱图像磨粒分割与特征提取
5.1 图像分割技术研究
5.1.1 阈值分割方法
5.1.2 梯度分割方法
5.1.3 边缘分割方法
5.1.4 区域增长分割方法
5.2 铁谱图像磨粒分割
5.2.1 自动阈值法将铁谱图像转换成二进制格式
5.2.2 铁谱图像自动阈值法分割及滤波对结果的影响
5.3 铁谱图像物体特征分析及基于多特征的物体分割
5.3.1 铁谱图像物体(磨粒)特征表示
5.3.2 磨粒几何特征统计特性分析与图像分割方法改进
5.4 铁谱图像磨粒特征提取及结果分析
5.4.1 铁谱图像中磨粒物体特征提取
5.4.2 铁谱图像中磨粒物体特征提取结果分析
5.5 基于磨粒分割结果的铁谱图像存储
5.6 本章小结

第6章 铁谱图像分类及磨粒识别
6.1 铁谱图像分类技术研究
6.1.1 图像分类技术
6.1.2 铁谱图像和磨粒分类技术研究
6.1.3 基于照明的铁谱图像分类
6.1.4 铁谱图像聚类试验与分析
6.2 铁谱图像磨粒与背景颜色特征分析
6.2.1 机械磨损磨粒的主要类型
6.2.2 铁谱图像中可确定的磨粒类型及其分类特征研究
6.2.3 铁谱图像中背景颜色特征
6.3 基于颜色特征的分类研究及试验
6.3.1 铁谱图像中背景和磨粒颜色特征规律研究
6.3.2 基于颜色和磨粒几何特征的磨粒识别
6.4 本章小结

第7章 铁谱图像处理与识别系统
7.1 系统结构
7.1.1 系统硬件设计
7.1.2 系统软件设汁
7.2 系统软件各模块功能及应用
7.2.1 文件子系统
7.2.2 图像预处理子系统
7.2.3 图像运算子系统
7.2.4 图像分析子系统
7.2.5 特征检测子系统
7.2.6 图像变换子系统
7.2.7 图像合成
7.2.8 图像识别子系统
7.2.9 结果处理子系统
7.3 系统运行效果
7.4 本章小结

第8章 结束语
8.1 研究内容的主要创新
8.2 主要研究结论
8.3 存在的问题和设想
参考文献