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简介
马江洪主编的《概率统计教程》是在2005年出版的第一版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等。全书结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统?功能。
《概率统计教程》可作为高等工科院校非数学专业的教材或教学参考书。
目录
第二版前言
第一版前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 等可能概型的概率计算
1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
习题1
第2章 一维随机变量及其?布
2.1 随机变量及其分布
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度函数
2.5 随机变量函数的分布
MATLAB命令简介
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其联合分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布与独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数和矩
附录A n维随机向量的相关知识
附录B T函数及其性质
MATLAB命令简介
习题4
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 数理统计基本知识
6.1 总体与样本
6.2 三大统计分布
6.3 抽样分布
附录 重要结论的证明
MATLAB命令简介
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
MATLAB命令简介
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 参数假设检验
8.3 分布假设检验
MATLAB命令简介
习题8
习题答案
参考文献
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布函数φ（x）值和α上侧分位数表
附表3 x2分布的α上侧分位数xα?n）表
附表4 t分布的α上侧分位数tα（n）表
附表5 F分布的α上侧分位数Fα（n1，n2）表
第一版前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 等可能概型的概率计算
1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
习题1
第2章 一维随机变量及其?布
2.1 随机变量及其分布
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度函数
2.5 随机变量函数的分布
MATLAB命令简介
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其联合分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布与独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数和矩
附录A n维随机向量的相关知识
附录B T函数及其性质
MATLAB命令简介
习题4
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 数理统计基本知识
6.1 总体与样本
6.2 三大统计分布
6.3 抽样分布
附录 重要结论的证明
MATLAB命令简介
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
MATLAB命令简介
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 参数假设检验
8.3 分布假设检验
MATLAB命令简介
习题8
习题答案
参考文献
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布函数φ（x）值和α上侧分位数表
附表3 x2分布的α上侧分位数xα?n）表
附表4 t分布的α上侧分位数tα（n）表
附表5 F分布的α上侧分位数Fα（n1，n2）表
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