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简介
《高级计量经济学及Stata应用》较多地借鉴了现代计量经济学的最新发展，其内容全面，除了介绍传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、蒙特卡罗法、自助法、分位数回归、门限回归、非参数估计、贝叶斯估计等方法均做了较深入的介绍。《高级计量经济学及Sata应用》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而又不失数学的严谨性。结合目前欧美最为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的slata命令与实例，为读者提供“一站式”服务。
《高级计量经济学及Sata应用》适合普通高等学校经济管理类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习高级计量经济学，《高级计量经济学及Sata应用》在内容安排上，假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计，但不要求学过本科阶段的计量经济学。
目录
第1章 绪论
第2章 概率统计回顾
第3章 小样本ols
第4章 stata简介
第5章 大样本ols
第6章 最大似然估计法
第7章 异方差与gls
第8章 自相关
第9章 模型设定与数据问题
第10章 工具变量，2sls与gmm
第11章 短面板
第12章 长面板与动态面板
第13章 离散被解释变量
第14章 受限被解释变量
第15章 随机实验与自然实验
第16章 蒙特卡罗法与自助法
第17章 平稳时间序列
第18章 单位根与协整
第19章 自回归条件异方差模型
第20章 似不相关回归
.第21章 联立方程模型
第22章 非线性回归与门限回归
第23章 分位数回归
第24章 非参数与半参数估计
第25章 贝叶斯估计简介
第26章 如何做规范的实证研究
附录：常用数据来源
参考书目
主题索引
数学符号
英文缩写
第2章 概率统计回顾
第3章 小样本ols
第4章 stata简介
第5章 大样本ols
第6章 最大似然估计法
第7章 异方差与gls
第8章 自相关
第9章 模型设定与数据问题
第10章 工具变量，2sls与gmm
第11章 短面板
第12章 长面板与动态面板
第13章 离散被解释变量
第14章 受限被解释变量
第15章 随机实验与自然实验
第16章 蒙特卡罗法与自助法
第17章 平稳时间序列
第18章 单位根与协整
第19章 自回归条件异方差模型
第20章 似不相关回归
.第21章 联立方程模型
第22章 非线性回归与门限回归
第23章 分位数回归
第24章 非参数与半参数估计
第25章 贝叶斯估计简介
第26章 如何做规范的实证研究
附录：常用数据来源
参考书目
主题索引
数学符号
英文缩写
高级计量经济学及Stata应用
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