卫生统计学教程

目录
第一章 绪论
第一节 学习卫生统计学的意义
第二节 卫生统计学中的一些基本概念
第三节 卫生统计工作的基本步骤
第二章 数值变量的统计描述
第一节 数值变量资料的频数分布
第二节 数值变量资料的描述指标
第三节 正态分布
第四节 正态分布的应用
第三章 分类变量的统计描述
第一节 分类变量的频数分布及其统计指标
第二节 标准化法及其应用
第三节 动态数列及其应用
第四章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第五章 总体均数的估计和假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的一般步骤
第五节 均数的t检验和Z检验
第六节 均数的区间估计与假设检验的关系
第七节 假设检验的两型错误和检验功效
第八节 数值变量比较的秩和检验及数据变换
第九节 假设检验中的其他若干问题
第六章 二项分布与Poisson分布及其应用
第一节 二项分布的概念
第二节 二项分布的应用
第三节 Poisson分布的概念
第四节 Poisson分布的应用
第七章 分类变量的假设检验
第一节 成组设计四格表资料的X〓检验
第二节 成组设计四格表资料的确切概率法
第三节 配对设计四格表资料的X〓检验
第四节 R×C列联表资料的X〓检验
第五节 频数分布拟合优度的X〓检验
第六节 单向有序分类变量的秩和检验
第八章 实验设计
第一节 医学实验设计概述
第二节 医学实验设计的要素
第三节 实验设计的基本原则
第四节 常用的几种设计方案
第九章 调查研究与调查设计
第一节 调查研究概述
第二节 调查设计
第三节 样本设计
第四节 调查技术简介
第五节 非抽样误差
第十章 多组数值变量比较的假设检验
第一节 方差分析的基本思想
第二节 单因素方差分析
第三节 均数之间的多重比较
第四节 协方差分析
第五节 Kruskal-Walls秩和检验
第六节 随机区组设计的方差分析
第七节 Friedman秩和检验
第十一章 简单线性相关与回归
第一节 简单线性相关
第二节 秩相关
第三节 简单线性回归
第四节 线性回归的一些应用
第五节 非线性数据的线性转换
第六节 回归分析的注意事项
第十二章 健康统计
第一节 医学人口统计
第二节 疾病统计常用指标
第十三章 寿命表及其应用
第一节 寿命表的概念
第二节 寿命表的编制原理和方法
第三节 去死因寿命表
第四节 病例随访资料的生存分析
参考书目
附录1 统计用表
附录2 SPSS for Windows应用简介
第一节 SPSS软件包概述
第二节 现场调查数据的录入步骤
第三节 建立数据文件的SPSS命令
第四节 常见的数据预处理命令
第五节 实例操作
附录3 练习题
附录4 汉英专业名词对照
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