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简介
本书第一版荣获第三届国家教委高等学校优秀教材一等奖。
本版对初版的许多章节进行了改写与扩充,增添了许多重要的内容和实际应用例子,在叙述方法和内容编排上注意重点与非重点、基本内容与进一步内容的界限,层次分明,便于教学。全书共8章,包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析,序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等,内容较丰富、重点突出、文字确切易懂。本书可作为高等学校数学专业、统计学专业及有关专业数理统计课程的教材或参考书。
目录
目录
第一章 绪论
1 数理统计学的研究对象
2 数理统计学的基本概念
3 数理统计学发展简史
第二章 估计
1 参数估计的方法
2 估计的优良性标准
3 置信区间(区间估计)
4 分布函数与密度函数的估计
习题
第三章 假设检验
1 问题的提法
2 N~P引理及似然比检验法
3 单参数情形的假设检验
4 广义似然比检验
5 临界值和P值
6 比率的假设检验
7 拟合优度检验
8 几种常用的非参数检验
习题
第四章 回归分析与线性模型
1 引言
2 一元线性回归
3 线性模型的参数估计
4 线性模型的假设检验
5 回归分析
6 回归自变量的选择
7 逻辑斯谛(109istic)回归模型
习题
第五章 试验设计与方差分析
1 全面试验的方差分析
2 多因素试验设计问题的提法与数学模型
3 正交表和正交设计
4 平衡不完全区组(BIB)设计
习题
第六章 序贯分析初步
1 序贯力法的重要性与两个要素
2 序贯概率比检验(SPRT)
3 序贯估计与随机逼近
习题
第七章 统计决策与贝叶斯统计大意
1 统计决策问题概述
2 什么是贝叶斯统计
3 先验分布的确定
4 应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法
习题
第八章 抽样调查概述
1 问题的提法
2 单纯随机抽样
3 区间估计与样本量的确定
4 有放回pps不等概抽样
5 分层抽样
6 二阶抽样
7 基于超总体模型的方法
习题
附表
附表1 标准正态分布数值表
附表2 t分布临界值表
附表3 x〓分布临界值表
附表4 F分布临界值表(α=0.05)
附表5 F分布临界值表(α=0.025)
附表6 F分布临界值表(α=0.01)
附表7 柯尔莫戈罗夫检验的临界值表
附表8 符号检验临界值表
附表9 两样本秩和检验的临界值表
附表10 常用正交表
附表11 随机数表
参考书目
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第一章 绪论
1 数理统计学的研究对象
2 数理统计学的基本概念
3 数理统计学发展简史
第二章 估计
1 参数估计的方法
2 估计的优良性标准
3 置信区间(区间估计)
4 分布函数与密度函数的估计
习题
第三章 假设检验
1 问题的提法
2 N~P引理及似然比检验法
3 单参数情形的假设检验
4 广义似然比检验
5 临界值和P值
6 比率的假设检验
7 拟合优度检验
8 几种常用的非参数检验
习题
第四章 回归分析与线性模型
1 引言
2 一元线性回归
3 线性模型的参数估计
4 线性模型的假设检验
5 回归分析
6 回归自变量的选择
7 逻辑斯谛(109istic)回归模型
习题
第五章 试验设计与方差分析
1 全面试验的方差分析
2 多因素试验设计问题的提法与数学模型
3 正交表和正交设计
4 平衡不完全区组(BIB)设计
习题
第六章 序贯分析初步
1 序贯力法的重要性与两个要素
2 序贯概率比检验(SPRT)
3 序贯估计与随机逼近
习题
第七章 统计决策与贝叶斯统计大意
1 统计决策问题概述
2 什么是贝叶斯统计
3 先验分布的确定
4 应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法
习题
第八章 抽样调查概述
1 问题的提法
2 单纯随机抽样
3 区间估计与样本量的确定
4 有放回pps不等概抽样
5 分层抽样
6 二阶抽样
7 基于超总体模型的方法
习题
附表
附表1 标准正态分布数值表
附表2 t分布临界值表
附表3 x〓分布临界值表
附表4 F分布临界值表(α=0.05)
附表5 F分布临界值表(α=0.025)
附表6 F分布临界值表(α=0.01)
附表7 柯尔莫戈罗夫检验的临界值表
附表8 符号检验临界值表
附表9 两样本秩和检验的临界值表
附表10 常用正交表
附表11 随机数表
参考书目
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编著者还有:孙山泽、李东风、刘力平
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