简介
本书紧紧围绕科研工作的各个环节，按照科学研究的基本路径，顺序自然连贯地编排体系结构，试图从复杂的科学研究过程中找出带有普遍意义的、一般性的规范、要求和方法，从而提高科研工作的效率和质量。全书分为科研工作准备、科研方法技能和科研成果展示三大部分。各个部分不仅保持很强的独立性，可以单独查阅，也可以根据不同研究目的重新排序。科研工作准备由第一章至第四章构成。其中，第一章主要明确科学研究过程中的一些相关概念，并指出大学教师在教学科研工作过程中应具备的科研素养。第二章主要探讨科研选题的选择和研究计划的制定，是科学研究的首要环节。第三章介绍了文献资料的收集与整理方法，引导科研人员在前人或他人工作的基础上，进行科技创新：第四章详细论述了撰写科研立项申报书的方法和技巧，实例讲解了撰写科研立项申报书的各个步骤。科研方法技能由第五章和第六章构成。其中，第五章主要对一些科研方法的概念内涵进行界定，使之科学和准确，便于科研人员掌握有关科研方法的实质和功能。第六章是承接第五章的内容，分析各种研究的数据处理方法，介绍了一些常用的数理统计方法。科研成果展示由第七章构成，主要介绍了科研论文的撰写方法和技巧、专利申请的流程，以及成果鉴定和报奖的注意事项。为保证章节内容的完整性，部分内容可能有所重复。另外，同一问题、概念在不同的章节可能重复出现，但阐述的角度不同，也一并保留。
目录
第1章 导论
1．1 科学与科学研究
1．2 科学研究方法论与科学研究方法
1．3 科学思维
1．4 高校教师的科研素养及形成
第2章 科研选题
2．1 科学问题的识别与界定
2．2 科研选题的选择
2．3 科研选题的论证
第3章 文献检索与整理
3．1 资料的收集
3．2 文献检索
3．3 文献的整理与分析
3．4 文献综述
3．5 常用的文献数据库
第4章 科研立项
4．1 科研立项及其分类
4．2 科研立项申报书的撰写
4．3 科技查新
第5章 科研方法
5．1 科研方法的类型
5．2 实验研究方法
5．3 调查研究方法
5．4 实地研究方法
5．5 无干扰研究方法
5．6 理论研究方法
第6章 数据的处理与分析
6．1 数据的处理
6．2 数据的描述性分析
6．3 数据的误差分析
6．4 常用的数据统计分析方法
第7章 科研成果
7．1 科研成果的形式
7．2 科技论文
7．3 专利
7．4 科技成果鉴定
主要参考文献
1．1 科学与科学研究
1．2 科学研究方法论与科学研究方法
1．3 科学思维
1．4 高校教师的科研素养及形成
第2章 科研选题
2．1 科学问题的识别与界定
2．2 科研选题的选择
2．3 科研选题的论证
第3章 文献检索与整理
3．1 资料的收集
3．2 文献检索
3．3 文献的整理与分析
3．4 文献综述
3．5 常用的文献数据库
第4章 科研立项
4．1 科研立项及其分类
4．2 科研立项申报书的撰写
4．3 科技查新
第5章 科研方法
5．1 科研方法的类型
5．2 实验研究方法
5．3 调查研究方法
5．4 实地研究方法
5．5 无干扰研究方法
5．6 理论研究方法
第6章 数据的处理与分析
6．1 数据的处理
6．2 数据的描述性分析
6．3 数据的误差分析
6．4 常用的数据统计分析方法
第7章 科研成果
7．1 科研成果的形式
7．2 科技论文
7．3 专利
7．4 科技成果鉴定
主要参考文献
科研方法论
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