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序
前言
第一章  生物信息学的概念及其发展历史
  第一节  生物信息学的发展历史
  第二节  生物信息学的研究领域
  第三节  生物信息学的主要应用
  第四节  生物信息学面临的挑战
  思考题
  参考文献
第二章  生物学数据库及其检索
  第一节  生物学数据库简介
  第二节  生物学数据库的内容与结构
  第三节  生物学数据库的检索
  思考题
  参考文献
第三章  序列比对原理
  第一节  序列比对相关概念
  第二节  序列比对打分方法
  第三节  序列比对算法
  第四节  序列比对工具
  第五节  多序列比对
  思考题
  参考文献
第四章  蛋白质结构分析
  第一节  蛋白质结构组织层次
  第二节  蛋白质结构的测定与理论预测
  第三节  蛋白质折叠与疾病
  思考题
  参考文献
第五章  真核生物基因组的注释
  第一节  蛋白质编码基因的注释
  第二节  RNA基因的注释
  第三节  重复序列的注释
  第四节  假基因的注释
  第五节  案例分析：黄瓜基因组的注释
  思考题
  参考文献
第六章  蛋白质组学
  第一节  蛋白质组学概述
  第二节  蛋白质的大规模分离鉴定技术
  第三节  蛋白质的翻译后修饰
  第四节  蛋白质分选
  第五节  蛋白质相互作用
  思考题
  参考文献
第七章  系统生物学
  第一节  系统生物学基本概念
  第二节  系统生物学基本技术与方法
  第三节  先进的成像技术
  第四节  基因表达调控网络
  第五节  代谢网络
  第六节  信号转导途径
  第七节  蛋白质一蛋白质相互作用网络
  第八节  虚拟细胞
  思考题
  参考文献
第八章  合成生物学
  第一节  合成生物学概述
  第二节  合成生物学基础研究经典实例
  第三节  合成生物学应用研究经典实例
  思考题
  参考文献
第九章  分子进化与系统发育
  第一节  分子进化与系统发育
  第二节  分子系统发育树的构建方法
  第三节  系统发育树构建及应用
  思考题
  参考文献
第十章  统计学习与推理
  第一节  统计学习与推理基础
  第二节  统计模型与参数推断
  第三节  聚类分析、主成分分析与Fisher判别
  第四节  贝叶斯推理
  第五节  隐马尔可夫模型
  第六节  动态神经网络
  第七节  支持向量机
  第八节  MATLAB的应用实例
  思考题
  参考文献
第十一章  生物信息学编程基础
  第一节  Linux操作系统
  第二节  生物信息学中的编程语言
  第三节  SOL及数据库编程
  第四节  并行计算
  思考题
  参考文献
第十二章  第二代测序技术及其应用
  第一节  测序技术概述
  第二节  第二代测序原理
  第三节  第二代测序技术的应用
  第四节  生物信息学在第二代测序中的应用
  思考题
参考文献