多源不确定信息融合理论及应用:故障诊断与可靠性评估

《多源不确定信息融合理论及应用故障诊断与可靠性评估》

《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书》序

前言

第1章绪论

1．1引言

1．2动态系统故障诊断技术概述

1．3工程系统故障诊断中的不确定性信息处理方法

1．4随机集理论与多源不确定性信息融合

参考文献

第2章随机集理论基础

2．1随机集理论的发展概况

2．2随机集的基本概念

2．3随机集的基本性质

2．4随机集的相关准则

2．5本章小结

参考文献

第3章基于随机集理论的不确定性信息统一表示与建模

3．1引言

3．2随机集理论与几种常用不确定性理论之间的关系

3．3随机集理论在不确定性信息处理中的应用前景

.3．4本章小结

参考文献

第4章证据组合规则的随机集统一表示及其在故障诊断中的应用

4．1引言

4．2证据组合规则的随机集统一表示模型

4．3经典组合规则的随机集统一表示

4．4一种新的证据组合规则及其在故障诊断中的应用

4．5本章小结

参考文献

第5章基于随机集的模糊证据获取及故障诊断的信息融合方法

5．1引言

5．2基于证据理论的信息融合故障诊断框架

5．3基于随机集的模糊证据获取方法

5．4决策准则

5．5故障诊断实例

5．6本章小结

参考文献

附录a本章故障样板模式的实验数据

附录b本章中待检模式的实验数据

第6章相关证据下并发故障诊断的信息融合方法

6．1引言

6．2并发故障诊断的dsmt融合模型

6．3证据相关性及解相关方法

6．4故障诊断实例

6．5本章小结

参考文献

第7章开放辨识框架下并发故障诊断的信息融合方法

7．1引言

7．2开放辨识框架下的证据组合

7．3ds证据理论下证据间冲突程度的度量因子

7．4dsmt下基于gpt的冲突度量因子

7．5故障诊断实例

7．6本章小结

参考文献

第8章条件化的dsmt证据组合方法及其在故障诊断中的应用

8．1引言

8．2dsmt动态组合方法

8．3证据理论中的条件规则

8．4条件化的dsmt证据组合方法

8．5故障诊断实例

8．6本章小结

参考文献

第9章基于条件证据理论的信息融合故障诊断方法

9．1引言

9．2条件证据基本理论

9．3基乎条件证据的故障诊断方法

9．4故障诊断实例

9．5本章小结

参考文献

第10章基于条件事件的证据更新方法及其在故障诊断中的应用

10．1引言

10．2证据的随机集表示

10．3基于条件事件的更新规则

10．4故障诊断实例

10．5本章小结

参考文献

第11章基于证据相似性度量的冲突证据融合故障诊断方法

11．1引言

11．2经典的冲突证据度量方法

11．3基于向量余弦相似性的冲突证据度量方法

11．4融合决策及其准则

11．5故障诊断实例

11．6本章小结

参考文献

第12章基于诊断证据可靠性评估的信息融合故障诊断方法

12．1引言

12．2基于诊断证据可靠性动静态折扣因子的信息融合故障诊断

12．3融合决策及其准则

12．4故障诊断实例

12．5本章小结

参考文献

第13章基于证据动态更新的信息融合故障诊断方法

13．1引言

13．2诊断证据动态更新的一般规律

13．3基于证据动态更新的信息融合故障诊断方法

13．4故障诊断实例

13．5本章小结

参考文献

第14章模糊规则推理和证据理论结合的故障诊断方法

14．1引言

14．2故障诊断中的模糊规则库

14．3基于模糊规则推理与证据理论结合的诊断方法

14．4融合决策及其准则

14．5故障诊断实例

14．6本章小结

参考文献

第15章、基于随机集理论的电路性能可靠性评估方法

15．1引言

15．2电路系统性能可靠性评估的概率模型

15．3电路性能可靠性评估的随机集方法

15．4电路性能可靠性分析实例

15．5本章小结

参考文献

第16章基于证据理论可传递信度模型的边坡稳定性评估方法

16．1引言

16．2实数域上的可传递信度模型

16．3基于实数域tbm和随机集的边坡稳定性评估

16．4边坡稳定性评估实例

16．5本章小结

参考文献

第17章基于多源不确定性信息随机集统一表示的边坡稳定性评估方法

17．1引言

17．2随机集上下概率

17．3基于多源不确定性信息随机集统一表示的边坡稳定性评估

17．4边坡稳定性评估实例

17．5本章小结

参考文献

第18章基于随机模糊变量模型的边坡稳定性评估方法

18．1引言

18．2随机模糊变量

18．3基于随机模糊变量的边坡稳定性评估模型

18．4边坡稳定性评估实例

18．5本章小结

参考文献