简介
为培养学生理解大数据、处理大数据以及大数据系统优化的能力，《大数据处理》从思维、编程、优化三个方面系统阐述大数据处理的系统架构、编程、优化等核心技术以及方法。 《大数据处理》内容共9章，包括大数据处理基础、大数据存储基础、大数据管理基础、大数据编程、流计算、图计算、大数据系统管理、大数据系统优化技术、大数据资源链接等内容，技术章节内容均设有导言、习题和参考文献。 《大数据处理》既可供高校相关专业教学使用，也可供大数据领域工程师或者有志于大数据领域工作或研究的科技人员使用。
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大数据处理
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