Mathematical tools for economics

序言
第一部分 矩阵代数和线性经济模型
　第1章 矩阵代数
　1.1 基本概念
　 1.2 行列式
　1.3 矩阵的逆
　 1.4 向量的线性相关性和矩阵的秩
　1.5 克罗内克乘积和矩阵的向量化
　第2章 线性方程组
　2.1 定义
　 2.2 齐次情形ax=0
　 2.3 非齐次情形ax=b，b≠0
　2.4 特殊情形m=n
　第3章 线性经济模型
　3.1 引言与定义
　 3.2 线性经济模型示例
　 3.3 矩阵代数在统计学和计量经济学中的应用
　第4章 二次型和正定矩阵
　 4.1 引言
　 4.2 对称矩阵的特征值
　 4.3 特殊矩阵的特征值
　 4.4 对称矩阵的特征向量
　 4.5 列为对称矩阵特征向量的矩阵
　 4.6 二次型的对角化”
　 4.7 特征值与|a|，r(a)和tr a
　4.8 另一种方法：运用行列式
第二部分 多元函数和最优化
　第5章 多元函数
　5.1 函数的一般概念
　 5.2 偏导数
　5.3 函数中的特殊类
　 5.4 比较静态分析与非线性经济模型
　 5.5 微分与泰勒逼近
　第6章 最优化
　 6.1 无约束最优化
　 6.2 局部最优与全局最优
　 6.3 有约束最优化
　 6.4 有约束局部最优与有约束全局最优
　6.5 矩阵微积分简介
　第7章 最优化问题中的比较静态分析
　7.1 引言
　 7.2 无约束最优化
　 7.3 有约束最优化
　 7.4 斯拉斯基方程
　7.5 包络定理在经济学中的应用
第三部分 动态分析
　第8章 积分
　 8.1 引言
　 8.2 定积分
　 8.3 作为微分逆过程的积分
　 8.4 不定积分
　8.5 进一步的思考
　 8.6 经济学应用
　第9章 连续时间：微分方程
　 9.1 定义
　 9.2 线性微分方程
　 9.3 一阶常系数线性微分方程
　 9.4 利用一阶微分方程进行动态经济分析
　 9.5 二阶线性常系数微分方程
　 9.6 经济学应用：动态供求模型
　9.7 苦阶线性微分方程
　 9.8 非线性微分方程的定性分析
　第10章 离散时间：差分方程
　10.1 引言和定义
　 10.2 一阶线性常系数差分方程
　10.3 二阶线性常系数差分方程
　 10.4 考察二次方程根的性质
　10.5 经济学应用
　 10.6 高阶线性差分方程
　第11章 动态最优化
　11.1 引言
　　11.2 动态最优化与静态最优化
　11.3 基本最优控制问题与庞特里亚金最大值原理
　11.4 基本问题的扩展
　11.5 经济学应用：拉姆齐/索罗模型
习题答案
进一步阅读的文献
中英文词汇对照
译后记