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简介
管理运筹学是管理科学与工程专业的核心课程,亦是管理类专业的基础课程或学位课程,其根本目的在于培养学生借助数学方法来量化解决管理问题。《管理运筹学》第一版出版后得到读者的好评,在2002年被教育部评为全国普通高校优秀教材一等奖,2004年被教育部推荐为研究生教学用书,同年也被教育部管理科学与工程教学指导委员会推荐为管理科学与工程专业本科教材。本书第二版在第一版的基础上本着“学以致用”的原则,吸引并借鉴了国内外最新的研究成果和教改实践的经验,力求在以下方面取得更好的改进:第一,与我国工商管理实际紧密结合。本书在编著过程中针对我国工商企业的实际情况,用实际例子来阐明运筹学的理论方法。本书还编写了20个案例。并且在赠送给任课教师的教学课件(光盘)中,提供了案例的使用说明。第二,本书配有相应的计算机软件——“管理运筹学”。书中的例题、习题绝大多数都可以用“管理运筹学”来求解。第二版所附的运筹学软件,已把第一版基于DOS中文系统升级为基于Windows视窗中文系统。该软件计算准确,可视化界面让人机交互更加方便,操作简便易学。第三,在将“管理运筹学”软件与工商管理实际的例子和案例相结合的基础上,本书在编写中重点强调如何把工商管理中的实际问题抽象为计算机能识别的运筹学模型,以及如何把计算机求得的结果应用到工商管理的实践中去。这也就是所谓的抓好计算机的两头——“入口”和“出口”。第四,本书在内容选择上尽可能全面,线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络模型、排序与统筹方法、决策论、对策论、排队论、存储论、预测、多目标规划等尽收其中。多目标规划为第二版新增内容。丰富的内容可供老师选择讲授,适应不同学时要求和不同水平的教学安排。第五,适应范围上更开放,面向管理学科,兼顾其他学科基础教学的需要,不仅适合管理类专业本科、普通硕士研究生、MBA、MPA、工程硕士等之用,还可作为其他学科或专业的基础教材之用。本书除附有基于Windows视窗中文系统的运筹学计算软件(光盘)外,还免费赠送给任课教师教学课件(光盘),其内容为本课程的电子教案以及其他教学资源。
目录
目录
第一章 绪论
§1.1 决策、定量分析与管理运筹学
§1.2 运筹学的分支
§1.3 运筹学在工商管理中的应用
§1.4 学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件,必须注重于学以致用的原则
第二章 线性规划的图解法
§2.1 问题的提出
§2.2 图解法
§2.3 图解法的灵敏度分析
习题
第三章 线性规划问题的计算机求解
§3.1 “管理运筹学”软件的操作方法
§3.2 “管理运筹学”软件的输出信息分析
习题
第四章 线性规划在工商管理中的应用
§4.1 人力资源分配的问题
§4.2 生产计划的问题
§4.3 套裁下料问题
§4.4 配料问题
§4.5 投资问题
习题
案例
第五章 单纯形法
§5.1 单纯形法的基本思路和原理
§5.2 单纯形法的表格形式
§5.3 求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法
§5.4 几种特殊情况
习题
第六章 单纯形法的灵敏度分析与对偶
§6.1 单纯形表的灵敏度分析
§6.2 线性规划的对偶问题
§6.3 对偶规划的基本性质
§6.4 对偶单纯形法
习题
第七章 运输问题
§7.1 运输模型
§7.2 运输问题的计算机求解
§7.3 运输问题的应用
§7.4 运输问题的表上作业法
习题
案例
第八章 整数规划
§8.1 整数规划的图解法
§8.2 整数规划的计算机求解
§8.3 整数规划的应用
§8.4 整数规划的分枝定界法
习题
案例
第九章 目标规划
§9.1 目标规划问题举例
§9.2 有优先权的目标规划的图解法
§9.3 复杂情况下的有优先权的目标规划
§9.4 加权目标规划
习题
第十章 动态规划
§10.1 多阶段决策过程最优化问题举例
§10.2 基本概念、基本方程与最优化原理
§10.3 动态规划应用(1)
§10.4 动态规划应用(2)
习题
第十一章 图与网络模型
§11.1 图与网络的基本概念
§11.2 最短路问题
§11.3 最小生成树问题
§11.4 最大流问题
§11.5 最小费用最大流问题
习题
第十二章 排序与统筹方法
§12.1 车间作业计划模型
§12.2 统筹方法
习题
第十三章 存储论
§13.1 经济订购批量存储模型
§13.2 经济生产批量模型
§13.3 允许缺货的经济订货批量模型
§13.4 允许缺货的经济生产批量模型
§13.5 经济订货批量折扣模型
§13.6 需求为随机的单一周期的存储模型
§13.7 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型
§13.8 需求为随机变量的定期检查存储量模型
§13.9 物料需求计划(MRP)与准时化生产方式(JIT)简介
习题
案例
第十四章 排队论
§14.1 排队过程的组成部分
§14.2 单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
§14.3 多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
§14.4 排队系统的经济分析
§14.5 单服务台泊松到达、任意服务时间的排队模型
§14.6 单服务台泊松到达、定长服务时间的排队模型
§14.7 多服务台泊松到达、任意的服务时间、损失制排队模型
§14.8 顾客来源有限制排队模型
§14.9 单服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
§14.10 多服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
§14.11 生灭过程及生灭过程排队系统
习题
案例
第十五章 对策论
§15.1 对策论的基本概念
§15.2 矩阵对策的最优纯策略
§15.3 矩阵对策的混合策略
§15.4 其他类型的对策论简介
习题
第十六章 决策分析
§16.1 不确定情况下的决策
§16.2 风险型情况下的决策
§16.3 效用理论在决策中的应用
§16.4 层次分析法
习题
案例
第十七章 预测
§17.1 时间序列预测法
§17.2 用回归分析方法进行预测
习题
案例
附录 “管理运筹学”软件2.0版使用说明
参考文献
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第一章 绪论
§1.1 决策、定量分析与管理运筹学
§1.2 运筹学的分支
§1.3 运筹学在工商管理中的应用
§1.4 学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件,必须注重于学以致用的原则
第二章 线性规划的图解法
§2.1 问题的提出
§2.2 图解法
§2.3 图解法的灵敏度分析
习题
第三章 线性规划问题的计算机求解
§3.1 “管理运筹学”软件的操作方法
§3.2 “管理运筹学”软件的输出信息分析
习题
第四章 线性规划在工商管理中的应用
§4.1 人力资源分配的问题
§4.2 生产计划的问题
§4.3 套裁下料问题
§4.4 配料问题
§4.5 投资问题
习题
案例
第五章 单纯形法
§5.1 单纯形法的基本思路和原理
§5.2 单纯形法的表格形式
§5.3 求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法
§5.4 几种特殊情况
习题
第六章 单纯形法的灵敏度分析与对偶
§6.1 单纯形表的灵敏度分析
§6.2 线性规划的对偶问题
§6.3 对偶规划的基本性质
§6.4 对偶单纯形法
习题
第七章 运输问题
§7.1 运输模型
§7.2 运输问题的计算机求解
§7.3 运输问题的应用
§7.4 运输问题的表上作业法
习题
案例
第八章 整数规划
§8.1 整数规划的图解法
§8.2 整数规划的计算机求解
§8.3 整数规划的应用
§8.4 整数规划的分枝定界法
习题
案例
第九章 目标规划
§9.1 目标规划问题举例
§9.2 有优先权的目标规划的图解法
§9.3 复杂情况下的有优先权的目标规划
§9.4 加权目标规划
习题
第十章 动态规划
§10.1 多阶段决策过程最优化问题举例
§10.2 基本概念、基本方程与最优化原理
§10.3 动态规划应用(1)
§10.4 动态规划应用(2)
习题
第十一章 图与网络模型
§11.1 图与网络的基本概念
§11.2 最短路问题
§11.3 最小生成树问题
§11.4 最大流问题
§11.5 最小费用最大流问题
习题
第十二章 排序与统筹方法
§12.1 车间作业计划模型
§12.2 统筹方法
习题
第十三章 存储论
§13.1 经济订购批量存储模型
§13.2 经济生产批量模型
§13.3 允许缺货的经济订货批量模型
§13.4 允许缺货的经济生产批量模型
§13.5 经济订货批量折扣模型
§13.6 需求为随机的单一周期的存储模型
§13.7 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型
§13.8 需求为随机变量的定期检查存储量模型
§13.9 物料需求计划(MRP)与准时化生产方式(JIT)简介
习题
案例
第十四章 排队论
§14.1 排队过程的组成部分
§14.2 单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
§14.3 多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
§14.4 排队系统的经济分析
§14.5 单服务台泊松到达、任意服务时间的排队模型
§14.6 单服务台泊松到达、定长服务时间的排队模型
§14.7 多服务台泊松到达、任意的服务时间、损失制排队模型
§14.8 顾客来源有限制排队模型
§14.9 单服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
§14.10 多服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
§14.11 生灭过程及生灭过程排队系统
习题
案例
第十五章 对策论
§15.1 对策论的基本概念
§15.2 矩阵对策的最优纯策略
§15.3 矩阵对策的混合策略
§15.4 其他类型的对策论简介
习题
第十六章 决策分析
§16.1 不确定情况下的决策
§16.2 风险型情况下的决策
§16.3 效用理论在决策中的应用
§16.4 层次分析法
习题
案例
第十七章 预测
§17.1 时间序列预测法
§17.2 用回归分析方法进行预测
习题
案例
附录 “管理运筹学”软件2.0版使用说明
参考文献
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教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会组编
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