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简介
《常用统计软件在生命科学中的应用》将excel、spss和sas三个统计软件中与生物统计相关的内容汇集于一体,结合生命科学研究中的常见案例,着重介绍这三个软件的具体操作步骤和结果解释,旨在培养学生解决生物统计问题的实际动手能力。《常用统计软件在生命科学中的应用》共二十章,内容包括三篇。第一篇主要介绍excel在数据的整理、概率分布、t检验、方差分析、x2检验、相关与回归分析、规划求解与饲料配方中的应用;第二篇主要介绍spss在,检验、方差分析、x2检验、相关分析和回归分析中的应用;第三篇主要介绍sas在t检验、方差分析、x2检验、相关分析、回归分析、主成分分析、聚类分析和重复测量数据分析中的应用。
《常用统计软件在生命科学中的应用》简单易懂,内容丰富,结构合理,以大量生命科学中经典案例作为例题,每章后面附有相应的练习题。《常用统计软件在生命科学中的应用》内容涵盖了生命科学研究中的常见问题,可作为动物科学、动物医学、农学、食品科学、水产养殖、草业科学、生物技术等专业本科生和研究生的教材、参考资料,也可供从事生命科学研究的专业人员学习和参考。
目录
《常用统计软件在生命科学中的应用》
前言
第一篇 excel在生命科学中的应用
第一章 excel 2007应用基础
第一节 认识excel 2007工作界面
第二节 数据的输入与编辑
第三节 公式与函数的使用
第四节 数据管理与分析
第五节 excel绘图基础
第六节 excel统计分析功能概述
习题
第二章 常见概率分布
第一节 常用理论分布
第二节 常用统计分布
习题
第三章 t检验
第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验
第二节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验
第三节 配对设计两样本平均数差异显著性检验
习题
.第四章 方差分析
第一节 单因素试验资料的方差分析
第二节 二因素试验资料的方差分析
习题
第五章 x2检验
第一节 适合性检验
第二节 独立性检验
习题
第六章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 回归分析
第三节 通径分析
习题
第七章 规划求解与饲料配方
第一节 利用规划求解优化饲料配方
第二节 试差法求解饲料配方
习题
第二篇 spss在生命科学中的应用
第八章 spss简介
第一节 spss简介
第二节 建立数据文件与读取数据
第三节 数据管理
习题
第九章 t检验
第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验
第二节 两样本平均数差异显著性检验
习题
第十章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 二因素方差分析
第三节 正交试验分析
第四节 裂区试验分析
第五节 协方差分析过程
习题
第十一章 x2检验
第一节 适合性检验
第二节 独立性检验
习题
第十二章 相关分析
第一节 简单相关分析
第二节 偏相关分析
习题
第十三章 回归分析
第一节 线性回归分析
第二节 曲线估计
第三节 非线性回归分析
第四节 通径分析
习题
第三篇 sas在生命科学中的应用
第十四章 sas概述
第一节 sas系统介绍
第二节 sas系统的启动与关闭
第三节 sas程序的结构
第四节 sas语言与数据管理
习题
第十五章 t检验
第一节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验
第二节 配对设计两样本平均数差异显著性检验
第三节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验
习题
第十六章 方差分析
第一节 单因素试验资料的方差分析
第二节 多因素方差试验资料的分析
第三节 正交试验设计资料的方差分析
第四节 拉丁方试验设计资料的方差分析
第五节 f检验时误差效应的确定
第六节 协方差分析
习题
第十七章 x2检验
第一节 适合性检验
第二节 独立性检验
习题
第十八章 相关分析
第一节 简单相关分析
第二节 偏相关分析
习题
第十九章 回归分析
第一节 一元线性回归分析
第二节 多重线性回归
第三节 通径分析
第四节 曲线回归
第五节 非线性模型回归
第六节 多元线性回归
习题
第二十章 sas高级应用
第一节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 重复测量数据分析
习题
附录
附录1 excel常用统计函数和统计分析工具
附录2 spss主要菜单英汉对照
附录3 sas常用命令和过程
参考文献
前言
第一篇 excel在生命科学中的应用
第一章 excel 2007应用基础
第一节 认识excel 2007工作界面
第二节 数据的输入与编辑
第三节 公式与函数的使用
第四节 数据管理与分析
第五节 excel绘图基础
第六节 excel统计分析功能概述
习题
第二章 常见概率分布
第一节 常用理论分布
第二节 常用统计分布
习题
第三章 t检验
第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验
第二节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验
第三节 配对设计两样本平均数差异显著性检验
习题
.第四章 方差分析
第一节 单因素试验资料的方差分析
第二节 二因素试验资料的方差分析
习题
第五章 x2检验
第一节 适合性检验
第二节 独立性检验
习题
第六章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 回归分析
第三节 通径分析
习题
第七章 规划求解与饲料配方
第一节 利用规划求解优化饲料配方
第二节 试差法求解饲料配方
习题
第二篇 spss在生命科学中的应用
第八章 spss简介
第一节 spss简介
第二节 建立数据文件与读取数据
第三节 数据管理
习题
第九章 t检验
第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验
第二节 两样本平均数差异显著性检验
习题
第十章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 二因素方差分析
第三节 正交试验分析
第四节 裂区试验分析
第五节 协方差分析过程
习题
第十一章 x2检验
第一节 适合性检验
第二节 独立性检验
习题
第十二章 相关分析
第一节 简单相关分析
第二节 偏相关分析
习题
第十三章 回归分析
第一节 线性回归分析
第二节 曲线估计
第三节 非线性回归分析
第四节 通径分析
习题
第三篇 sas在生命科学中的应用
第十四章 sas概述
第一节 sas系统介绍
第二节 sas系统的启动与关闭
第三节 sas程序的结构
第四节 sas语言与数据管理
习题
第十五章 t检验
第一节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验
第二节 配对设计两样本平均数差异显著性检验
第三节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验
习题
第十六章 方差分析
第一节 单因素试验资料的方差分析
第二节 多因素方差试验资料的分析
第三节 正交试验设计资料的方差分析
第四节 拉丁方试验设计资料的方差分析
第五节 f检验时误差效应的确定
第六节 协方差分析
习题
第十七章 x2检验
第一节 适合性检验
第二节 独立性检验
习题
第十八章 相关分析
第一节 简单相关分析
第二节 偏相关分析
习题
第十九章 回归分析
第一节 一元线性回归分析
第二节 多重线性回归
第三节 通径分析
第四节 曲线回归
第五节 非线性模型回归
第六节 多元线性回归
习题
第二十章 sas高级应用
第一节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 重复测量数据分析
习题
附录
附录1 excel常用统计函数和统计分析工具
附录2 spss主要菜单英汉对照
附录3 sas常用命令和过程
参考文献
常用统计软件在生命科学中的应用
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