简介
本书内容包括工程优化的数学基础、确定型和非确定型中的各种局部和全局优化方法及其敛散性的条件和结论与新进展等。
目录
前言
第1章 工程优化的数学基础
1.1 凸集及凸集分离定理
1.2 凸函数及其性质
1.3 凸规划及其对偶规划
1.4 三类特殊规划及其对偶规划
1.5 一般非性性规划的最优性条件
参考文献
构造算法的宏观剖析
第2章 无约束规划方法
2.1 最佳步长的求法（一维优化方法）
2.2 下降算法类
2.3 共轭方向算法类
2.4 不需要计算导数的共轭方向法
2.5 拟牛顿算法的引入及常用拟牛顿算法类
参考文献
第3章 约束规划方法
3.1 转化为一串（个）无约束规划方法
3.2 凸约束区域上的极小化方法
3.3 线性约束下的非线性规划方法
. 3.4 sqp方法及约束非线性规划的新进展
参考文献
第4章 几类特殊规划、多目标规划及工程优化应用实例
4.1 线性规划算法及其新进展
4.2 二次规划算法及其新进展
4.3 几何规划算法及其新进展
4.4 d.c.规划及其新进展
4.5 多目标规划及其新进展
4.6 优化方法应用实例简单介绍
参考文献
第5章 全局最优化算法
5.1 概论
5.2 模拟退火法
5.3 遗传算法
5.4 粒子群优化算法
5.5 蚁群优化算法及其它智能算法简单介绍
5.6 全局优化问题的解析算法
参考文献
第6章 离散变量优化方法
第7章 动态规划
第8章 随机规划
结束语
第1章 工程优化的数学基础
1.1 凸集及凸集分离定理
1.2 凸函数及其性质
1.3 凸规划及其对偶规划
1.4 三类特殊规划及其对偶规划
1.5 一般非性性规划的最优性条件
参考文献
构造算法的宏观剖析
第2章 无约束规划方法
2.1 最佳步长的求法（一维优化方法）
2.2 下降算法类
2.3 共轭方向算法类
2.4 不需要计算导数的共轭方向法
2.5 拟牛顿算法的引入及常用拟牛顿算法类
参考文献
第3章 约束规划方法
3.1 转化为一串（个）无约束规划方法
3.2 凸约束区域上的极小化方法
3.3 线性约束下的非线性规划方法
. 3.4 sqp方法及约束非线性规划的新进展
参考文献
第4章 几类特殊规划、多目标规划及工程优化应用实例
4.1 线性规划算法及其新进展
4.2 二次规划算法及其新进展
4.3 几何规划算法及其新进展
4.4 d.c.规划及其新进展
4.5 多目标规划及其新进展
4.6 优化方法应用实例简单介绍
参考文献
第5章 全局最优化算法
5.1 概论
5.2 模拟退火法
5.3 遗传算法
5.4 粒子群优化算法
5.5 蚁群优化算法及其它智能算法简单介绍
5.6 全局优化问题的解析算法
参考文献
第6章 离散变量优化方法
第7章 动态规划
第8章 随机规划
结束语
工程优化方法及其应用
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
