灰预测与灰决策

目录
第一章 灰预测与灰决策概论
1.1 灰理论与少数据不确定性
1.2 预测与决策的意义
1.3 预测与决策的时轴定位
1.4 灰预测与一般预测概言
1.5 灰决策与一般决策概言
第二章 灰数
2.1 谱映射
2.1.1 离散谱映射
2.1.2 连续谱映射
2.2 默认与否认原理
2.2.1 默认原理
2.2.2 否认原理
2.3 信息覆盖
2.3.1 信息覆盖定义
2.3.2 信息覆盖有关定理
2.4 时轴上的灰认知
2.4.1 认知模式
2.4.2 时轴上的V形认知域
2.5 概念数与潜数
2.5.1 公数运算
2.5.2 概念数与潜数
2.6 灰数定义及其表达
2.6.1 灰数定义
2.6.2 灰数分布类型
2.6.3 连续灰数的表达
2.6.4 灰数的灰度
2.7 灰数的覆盖运算
2.7.1 灰数运算定义与性质
2.7.2 灰数覆盖加运算
2.7.3 灰数覆盖减运算
2.7.4 灰数覆盖乘运算
2.7.5 灰数覆盖除运算
2.8 数与灰数的混合运算
2.8.1 混合运算定义
2.8.2 混合加运算
2.8.3 混合减运算
2.8.4 混合乘运算
2.8.5 混合除运算
2.8.6 混合逆运算
2.9 覆盖运算的某些定理
2.9.1 覆盖运算一般定理
2.9.2 覆盖的AGO与均值(MEAN)运算
第三章 灰预测基础
3.1 灰预测数据
3.1.1 灰预测数据类型
3.1.2 灰预测数据内涵特点
3.2 数据中的差异信息
3.2.1 差异信息定义
3.2.2 对数序列的差异信息
3.2.3 方根序列的差异信息
3.2.4 平移序列的差异信息
3.3 灰预测数据处理
3.3.1 数据处理原则与机理
3.3.2 对数处理（变换）
3.3.3 方根处理（变换）
3.3.4 平移处理（变换）
3.4 灰预测模型
3.4.1 GM（1，1）定义型
3.4.2 GM（1，1）模型参数的辨识
3.4.3 GM（1，1）内涵型
3.4.4 GM（1，1）白化型
3.4.5 GM（1，1）模型α参数与序列级比σ(k)可容区
3.4.6 GM（1，1）中间参数的信息覆盖
3.4.7 GM（1，1）参数α与b的信息覆盖
3.4.8 〓的级比〓(k)与参数α覆盖的计算
3.5 灰预测的检验
3.5.1 灰预测检验概念
3.5.2 事前检验
3.5.3 事中检验
3.5.4 事后检验
3.6 灰预测值的表达方式
3.6.1 灰预测值的离散覆盖
3.6.2 灰预测值的连续覆盖
3.6.3 灰预测值的白化表达方式
第四章 灰预测方法
4.1 数列灰预测
4.1.1 数列灰预测概念
4.1.2 数列灰预测步骤
4.1.3 残差GM（1，1）建模（非等间隔GM（1，1））
4.1.4 数列灰预测计算示例
4.2 灾变灰预测
4.2.1 灾变灰预测概念
4.2.2 灾变灰预测计算步骤
4.2.3 灾变灰预测计算示例
4.3 季节灾变灰预测
4.3.1 季节灾变灰预测概念
4.3.2 季节事件（灾变）灰预测步骤
4.3.3 季节事件（灾变）灰预测计算示例
4.3.4 季节事件（灾变）灰预测的覆盖
4.4 拓扑灰预测
4.4.1 拓扑灰预测概念
4.4.2 拓扑基本知识
4.4.3 拓扑灰预测计算步骤
4.4.4 拓扑灰预测计算示例
4.5 系统灰预测
4.5.1 系统灰预测概念
4.5.2 系统灰预测基本模型
4.5.3 系统灰预测嵌套解法
4.5.4 系统灰预测嵌套解计算步骤
4.5.5 系统灰预测计算示例
4.6 包络灰预测
4.6.1 包络灰预测概念与机理
4.6.2 包络灰预测步骤
4.6.3 包络灰预测计算示例
第五章 灰决策
5.1 灰决策概念
5.1.1 决策大意
5.1.2 灰决策类型
5.2 灰局势决策
5.2.1 灰局势决策的要素
5.2.2 效果测度
5.2.3 最佳局势
5.2.4 灰决策智能空间
5.2.5 灰局势决策计算步骤
5.2.6 购房的灰局势决策
5.2.7 深海电缆参数的灰局势决策
5.3 灰层次决策
5.3.1 灰层次决策概念
5.3.2 灰关联分析
5.3.3 灰评估
5.3.4 灰层次决策
5.3.5 灰层次决策计算（求满意项目和满意投资灰类）
5.4 灰模式关联决策
5.4.1 灰模式关联决策概念
5.4.2 灰优化模式
5.4.3 灰模式关联决策步骤
5.4.4 瓷砖制造工艺的灰模式关联决策
5.4.5 输油管道防腐蚀的灰模式关联决策
参考文献