英文共同题名:Computer-assisted drug design

副标题:无

作   者:Jonathan S. Mason[主编];张礼和导读主编

分类号:

ISBN:9787030202482

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简介

本书主要具有以下特色: 1.几乎囊括了计算机辅助药物设计的各个领域(ADMET相关内容在丛书的第5卷),为读者全面了解该学科的历史、现状和发展趋势提供了丰富的素材和极大的便利。 2.汇集了计算机辅助药物设计领域的最新研究成果,并且为本书撰稿的作者都是各自领域的一流科学家,他们的观点反映了学界当前对相关问题的最新的认识。 3.特意收录不同专家对同一问题的不同观点,以及这些研究者对其采用或首选的特定方法的相关实用建议,这样有利于开阔读者的视野,并有利于帮助读者解决其在研究中遇到实际问题。 4.在写作方面深入浅出,刚刚步人该领域的新手通过循序渐进地阅读本书,能比较快地进入计算机辅助药物设计研究领域。

目录

  引言
  前言
  总编
  第4卷主编
  第4卷编委
  (上册)
  计算机辅助药物设计导论
   4.01 本卷绪论——概述药物发现过程中的计算机辅助药物设计
   4.02 计算机辅助药物设计概论——现状和未来的发展
   4.03 定量构效关系——历史回顾和未来发展
   4.04 基于结构的药物设计——历史回顾和未来发展
  基于配体的药物设计的核心概念和方法
   4.05 基于配体的药物设计方法:分子模拟核心技术
   4.06 药效团构建:1——方法学部分
   4.07 预测性定量构效关系模型
   4.08 根据分子相似性和非相似性测度的化合物选择
  基于受体的药物设计的核心概念和方法
   4.09 配体—受体相互作用的结构、能量和动力学性质
   4.10 药物靶标蛋白结构的比较模建
   4.11 应用分子作用场表征蛋白结合位点和配体
   4.12 分子对接和打分
   4.13 全新药物设计
  基于配体和受体的核心方法及其应用
   4.14 化合物库设计:基于配体和受体设计平行和组合库的原理
   4.15 化合物库设计:基于反应物和产物的设计方法
   4.16 药物化学中的量子力学计算:是有用的方法,还是遥遥无期的“量子跳跃”?
  (下册)
  在药物发现中的应用——先导化合物发现
   4.17 药物发现中的化学基因组学——成药性基因组和靶标分类性质
   4.18 先导化合物发现,及药物候选物优化中的复杂性和类先导性概念
   4.19 虚拟筛选
   4.20 筛选库的挑选和高通量筛选结果分析
  在药物发现中的应用——基于配体的先导化合物优化
   4.21 药效团构建:1——应用部分
   4.22 拓扑定量构效关系的应用:药物发现的结构信息表示
   4.23 三维定量构效关系:最新进展
  在药物发现中的应用——基于靶标结构的药物设计
   4.24 基于结构的药物设计——药物发现中的蛋白质结构应用
   4.25 分子动力学模拟在药物设计中的应用
   4.26 7次跨膜G蛋白偶联受体:根据结构和模拟进行药物设计探索
   4.27 离子通道:根据结构和模拟进行药物设计探索
   4.28 核激素受体:根据结构和模拟进行药物设计探索
   4.29 酶:根据结构进行药物设计探索
  新发展方向
   4.30 药物发现中的多目标/多标准优化和决策支撑
   4.31 基于结构药物设计的新应用
   4.32 生物指纹图谱
  主题索引
  

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英文共同题名:Computer-assisted drug design
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