简介
本书共分九章，内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，担样分布，参数估计，假设检验，以及方差分析与回归分析。本书在选材与讲述上注重联系实际，力求将概念写得清晰易懂，便于教学。全书习题丰富，既有基本题，又有应用广泛的综合题与提高题。本书既可作为教材使用，也可用作自学用书和考研参考书。
目录
第一章 随机事件和概率
1.1 随机事件和样本空间
1.2 事件的关系和运算
1.3 事件的概率及其计算
1.4 概率的公理化定义
1.5 条件概率和事件的独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续性随机变量
2.4 随机变量函数的分布
习题二
3.1 二维随机变量
第三章 多维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 随机变量函数的分布
习题三
第四章 数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 随机变量的矩
4.4 协方差和相关系数
4.5 协方矩矩阵
习题四
第五章 极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 抽样分布
习题六
第七章 参数估计
7.1 参数估计的概念
7.2 矩估计法和极大似然估计法
7.3 估计量的评选原则
7.4 区间估计
习题七
第八章 假设检验
8.1 参数假设检验的问题与方法
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 正态总体方差的假设检验
8.4 单边检验
8.5 非参数假设检验
习题八
第九章 方差分析及回归分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 双因素试验的方差分析
9.3 一元线性回归
9.4 多元线性回归
习题九
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
习题答案
参考书目
Probability and mathematical statistics
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