Digital signal and image processing

目录
第1章 基本概念
1.1 信号处理概述
信号的分类
典型的DSP系统
1.2 图像处理基础
二维信号
概述
图像处理实例
1.3 基本信号
连续时间信号
离散时间信号
周期信号
连续时间信号和离散时间信号的频率关系
1.4 系统分类
线性
移不变性
因果性
1.5 线性移不变系统的描述
差分方程
脉冲响应
卷积的性质
稳定性
1.6 数字滤波器的实现
滤波器互联
FIR滤波器
IIR滤波器
1.7 随机过程基础理论
1.8 二维扩展
二维序列
二维系统
1.9 小结
1.10 MATLAB函数
MATLAB帮助
数据输入和访问
矩阵操作
绘图函数
滤波命令
图像处理命令
循环和条件结构
1.11 习题
1.12 上机练习
参考文献
第2章 Fourier分析
2.1 连续时间Fourier分析
Fourier级数
连续时间Fourier变换(CTFT)
2.2 离散时间Fourier变换
DTFT的性质
功率谱密度
2.3 采样定理
2.4 抽取和内插
降采样
升采样
2.5 离散Fourier变换(DFT)
DFT的性质
2.6 快速Fourier变换
按时间抽取的FFT
按频率抽取的FFT
2.7 二维扩展
二维Fourier分析
关于计算方面的问题
2.8 小结
2.9 MATLAB命令
2.10 习题
2.11 上机练习
参考文献
第3章 Z变换和数字滤波器
3.1 Z变换
3.2 Z变换的性质
3.3 逆Z变换
逆Z变换公式
利用留数求逆2变换
部分分式展开
3.4 因果性和稳定性
稳定三角形
3.5 单边Z变换
3.6 线性相位的概念
线性相位FIR滤波器
线性相位滤波器的零点位置
3.7 状态空间分析法
状态空间描述
状态空间方程的求解
3.8 利用DFT/FFT进行线性滤波
重叠相加法
重叠保留法
3.9 利用线性滤波计算DFT
Goertzel算法
Chirp Z变换(CZT)
3.10 二维扩展
二维Z变换
稳定性
3.11 小结
3.12 MATLAB命令
3.13 习题
3.14 上机练习
参考文献
第4章 滤波器的设计与实现
4.1 FIR滤波器设计
窗口设计法
Kaiser窗设计
频率采样设计法
其它FIR设计方法
4.2 IIR滤波器设计
脉冲响应不变法
双线性变换法
模拟滤波器设计
频谱变换
4.3 滤波器结构
FIR结构
IIR结构
直接II〓型
格型结构
4.4 二维FIR滤波器设计
4.5 二维IIR滤波器设计
Shanks法
迭代设计法
4.6 小结
4.7 MATLAB
FIR滤波器设计
IIR滤波器设计
滤波器结构
二维滤波器设计
4.8 习题
4.9 上机练习
参考文献
第5章 多采样率信号处理
5.1 抽取和内插
5.2 升采样和降采样的z域分析
5.3 FIR滤波器的多相结构
5.4 抽取和内插滤波器
5.5 多级抽取器和内插器
5.6 滤波器组
5.7 均匀DFT滤波器组
均匀DFT滤波器组的多相结构
5.8 二通道正交镜像滤波器(QMF)组
H〓(z)和H〓(z)的选择
完全重建(PR)
消除混叠的充分条件
失真
早期的正交镜像滤波器
相位和幅度失真
基于IIR滤波器的QMF组
5.9 准确重建的FIR正交镜像滤波器组
半带滤波器
设计方法
5.10 小结
5.11 习题
5.12 上机练习
参考文献
第6章 有限字长效应
6.1 数的表示
定点数
浮点数
6.2 系数量化
FIR滤波器的系数量化
6.3 量化噪声分析
一阶滤波器
二阶直接Ⅱ型
6.4 定点数字滤波器中的溢出效应
6.5 IIR滤波器防止溢出的定标处理
有界输入
正弦输入
一般定标规则
对SNR的影响
6.6 乘积量化
舍入
幅值截尾
2的补码的量化
6.7 小结
6.8 附录
6.9 MATLAB
6.10 习题
6.11 上机练习
参考文献
第7章 自适应信号处理
7.1 相关矩阵和一些线性代数知识
7.2 Wiener滤波器
7.3 梯度搜索算法
最陡下降算法
7.4 LMS算法
收敛性
失调量
噪声抵消
计算机实验
归一化LMS算法
7.5 频域自适应滤波
计算复杂度
收敛性
7.6 块LMS算法
计算复杂度
收敛性
7.7 快速LMS算法
7.8 小结
7.9 习题
7.10 上机练习
参考文献
第8章 最小二乘自适应算法
8.1 RLS算法
性能评估
信道均衡
8.2 EDS算法和快速EDS算法
Jacobi和G8USS-Seidel方法
EDS方法
快速EDS算法
8.3 ADPCM
8.4 二维自适应算法
二维LMS算法
二维FEDS算法
8.5 图像恢复
8.6 小结
8.7 习题
8.8 上机练习
参考文献
第9章 线性预测
9.1 前向预测
9.2 后向预测
9.3 Levinson-Durbin算法
9.4 预测误差滤波器的性质
9.5 联合过程估计
9.6 自适应格型滤波器
9.7 语音编码
波形编码
变换编码
子带编码
线性预测编码(LPC)
线性预测分析合成(LPAS)编码器
9.8 小结
9.9 习题
9.10 上机练习
参考文献
第10章 图像处理基础
10.1 图像增强
灰度值变换
对比度扩展
Gamma校正
直方图均衡化
反锐化掩模
10.2 图像插值
线性插值
多项式插值
10.3 边缘检测
边缘定义
有限差分
Roberts边缘检测
Sobel和Prewltt边缘检测
Marr-Hildreth边缘检测
Canny边缘检测
10.4 图像重建
评估图像质量范数的选择
逆滤波和去卷积
加性噪声去除
10.5 彩色图像
光和色素
色彩感知
三基色和色彩重建
色彩模型
彩色增强
彩色图像滤波
10.6 小结
10.7 习题
10.8 上机练习
参考文献
第11章 图像压缩与编码
11.1 图像变换
一维DFT
一般的归一化正交变换
二维DFT
一维DCT
二维DCT
离散正弦变换
Hadamard变换
KL变换
11.2 象素编码
Huffman编码
LZW编码
11.3 图像的DPCM
仿真结果
11.4 JPEG标准
JPEG有损图像压缩标准
JPEG无损图像压缩标准
11.5 小结
11.6 习题
11.7 上机练习
参考文献
附录 线性代数的概念
名词索引
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