数值计算方法

副标题:无

作   者:陈基明编著

分类号:

ISBN:9787811180619

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简介

   本书作为一本非数学专业的本科生、硕士研究生和工程硕士研究生的数   值计算方   法课程的教材或教学参考书,比较系统地介绍了科学和工程计算中常用的数   值分析的   理论和方法,内容包括误差分析、非线性方程的求根、解线性方程组的直接   法、解线性   方程组和非线性方程组的迭代法、矩阵的特征值和特征向量的求法、插值、   最小二乘逼   近、数值微分和数值积分、常微分方程初值问题的数值解等。本书内容丰富   ,叙述深入   浅出,既注意理论的完整性,又强调方法及其应用。针对理工科学生的特点   ,本书的每   一章都有引言,介绍必要的预备知识和该章内容的背景,有些章节除了基本   内容外还   有进一步的讨论。每章后面有难度适中的习题。本书也可以作为科研人员和   工程技   术人员学习数值计算方法的参考书。   

目录

  第一章 引论
   1 数值方法的特点
   2 绝对误差、相对误差、有效数字及其相互关系
   3 误差估计的基本方法
   4 数值计算中值得注意的几个问题
   习题
  第二章 非线性方程的解法
   1 引言
   2 二分法
   3 简单迭代法
   4 牛顿法
   习题
  第三章 解线性方程组的直接法
   1 引言
   2 主元素消元法
   3 矩阵的三角分解
   4 平方根法和追赶法
   习题
  第四章 线性方程组和非线性方程组的迭代法
   1 引言
   2 迭代法的基本概念和收敛条件
   3 解线性方程组的迭代法
   4 解非线性方程组的迭代法
   5 矩阵的条件数及病态方程组的处理
   习题
  第五章 矩阵的特征值和特征向量的求法
   1 引言
   2 幂法和反幂法
   习题
  第六章 插值
   1 引言
   2 拉格朗日(Lagrange)插值
   3 埃特金逐次线性插值
   4 牛顿插值
   5 分段插值
   6 埃尔米特(Hermite)插值
   7 多元函数插值
   习题
  第七章 最小二乘逼近
   1 引言
   2 曲线拟合的最小二乘法
   3 函数逼近和正交多项式
   习题
  第八章 数值微分和数值积分
   1 引言
   2 数值微分
   3 牛顿—柯特斯(Newton-Cotes)公式
   4 复合求积公式
   5 龙贝格(Romberg)方法
   6 高斯(Gauss)型积分公式
   7 关于数值积分的进一步讨论
   习题
  第九章 常微分方程初值问题的数值解法
   1 引言
   2 欧拉(Euler)方法
   3 龙格—库塔(Runge-Kutta)方法
   4 线性多步法
   5 常微分方程初值问题数值解法的进一步讨论
   习题
  参考文献
  

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数值计算方法
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