生物统计学

　　第1章 绪论
　　 1.1 什么是生物统计学
　　 1.2 统计学的基本特点
　　 1.3 为什么要学习生物统计学
　　 1.4 常用术语
　　 习题
　　第2章 资料的描述性统计分析
　　 2.1 异常数据的判断和处理
　　 2.2 资料的分类
　　 2.3 数据的频数(率)分布
　　 2.4 统计表
　　 2.5 统计图
　　 2.6 集中趋势的度量
　　 2.7 离散趋势的度量
　　 习题
　　第3章 随机变量与概率分布
　　 3.1 随机变量及其分类
　　 3.2 概率分布
　　 3.3 正态分布
　　 3.4 二项分布
　　 3.5 普哇松分布
　　 习题
　　第4章 统计推断概述
　　 4.1 抽样分布
　　 4.2 参数估计
　　 4.3 假设检验
　　 习题
　　第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验
　　 5.1 对单个总体均数的检验
　　 5.2 两个总体平均数的比较
　　 习题
　　第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料
　　 6.1 单向分类资料的数据结构
　　 6.2 数学模型
　　 6.3 变异的分解
　　 6.4 假设检验
　　 6.5 检验和F检验的关系
　　 6.6 多重比较
　　 6.7 方差分析的基本假定与数据转换
　　 习题
　　第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料
　　 7.1 交叉分组无重复资料的方差分析
　　 7.2 交叉分组等重复资料的方差分析
　　 习题
　　第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料
　　 8.1 数据结构
　　 8.2 数学模型
　　 8.3 F方和与自由度的剖分
　　 8.4 假设检验
　　 8.5 方差组分估计
　　 习题
　　第9章 简单相关与回归
　　 9.1 简单相关
　　 9.2 简单回归
　　 9.3 简单线性相关与回归的区别与联系
　　 9.4 进行相关和回归分析应注意的问题
　　 习题
　　第10章 多元线性回归与相关
　　 10.1 多元线性回归
　　 10.2 复相关与偏相关
　　 习题
　　第11章 非线性回归
　　 11.1 非线性回归概述
　　 11.2 曲线回归的线性化及线性化方法
　　 11.3 未知曲线类型的回归分析一一多项式回归
　　 u.4 曲线配合的拟合度
　　 习题
　　第12章 协方差分析
　　 12.1 协方差分析的模型和假定
　　 12.2 单向分类资料的协方差分析
　　 12.3 双向分类资料的协方差分析
　　 习题
　　第13章 分类资料的假设检验
　　 13.1 率的假设检验
　　 13.2 卡方适合性检验
　　 13.3 卡方独立性检验
　　 13.4 卡方检验的分解
　　 习题
　　第14章 非参数检验
　　 14.1 非参数检验的意义
　　 14.2 符号检验法
　　 14.3 符号秩和检验
　　 14.4 二组非配对资料的秩和检验法
　　 14.5 多组资料的秩和检验法
　　 14.6 秩相关
　　 14.7 Ridit分析
　　 习题
　　第15章 试验设计与抽样调查
　　 15.1 试验设计概述
　　 15.2 常用动物试验设计方法
　　 15.3 抽样调查设计
　　 15.4 样本含量的确定
　　 习题
　　附录1 Excel电子表格统计功能简介
　　 1 概述
　　 2 常用概率分布的计算
　　 3 数据整理
　　 4 总体均数的假设检验
　　 5 方差分析
　　 6 回归与相关分析
　　附录2 SPSS统计软件简介
　　 1 数据管理及数据资料的基本统计分析
　　 2 均数差异显著性检验
　　 3 方差分析与协方差分析
　　 4 回归与相关分析
　　 5 卡方适合性检验与独立性检验
　　 6 非参数检验
　　附录3 常用统计用表
　　 附表1 标准正态分布的累积分布函数表
　　 附表2 标准正态分布的双侧分位数表
　　 附表3 X2分布的上侧分位数表
　　 附表4 t分布的双侧分位数表
　　 附表5 F分布的上侧分位数表
　　 附表6 Duncan's多重极差检验的5％和1％SSR值表
　　 附表7 Hertley方差同质性检验临界值表
　　 附表8 Cochran方差同质性检验临界值表
　　 附表9 相关系数检验的5％和1％临界值表
　　 附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表
　　 附表11 符号检验表
　　 附表12 符号秩和检验表(双尾)
　　 附表13 非配对资料秩和检验表
　　 附表14 1万个随机数表
　　 附表15 常用正交表
　　参考文献