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简介
本书针对现有的O2O服务组合市场决策和管理方法单一的问题进行了研究,首先建立了面向多视角的O2O网上服务资源本体模型;然后分析了O2O服务组合资源均衡优化的基本框架,建立了O2O服务组合QoS指标体系,提出了面向协同的O2O服务组合市场决策模型;最后提出了O2O服务组合协同管理方法和O2O服务组合智能推荐方法。本书在推进网络环境下基于本体的O2O服务描述与建模,促进O2O服务组合资源优化与协同管理,满足O2O服务组合个性化智能推荐等方面,具有较强的理论意义和实用价值。
目录
第1章 国内外相关基础理论研究
1.1 O2O服务组合国内外研究现状
1.1.1 O2O服务组合
1.1.2 O2O服务组合优化
1.1.3 O2O服务质量
1.2 O2O服务组合管理国内外研究现状
1.2.1 元服务战略决策
1.2.2 服务组合协同管理
第2章 基础理论
2.1 O2O服务描述与建模
2.1.1 O2O服务属性描述
2.1.2 O2O服务本体建模
2.2 面向多视角的O2O网上服务资源本体模型
2.2.1 O2O网上服务资源本体构建原理
2.2.2 O2O服务资源本体概念模型
2.2.3 O2O服务资源本体实例
第3章 O2O服务组合资源的关联关系
3.1 基于语义的O2O服务组合资源关联
3.1.1 语义Web关联技术
3.1.2 基于概念的语义关联
3.1.3 基于文本的语义关联
3.2 基于规则的O2O服务组合资源关联
3.2.1 关联规则挖掘技术
3.2.2 关联规则的挖掘
3.2.3 挖掘结果分析
第4章 面向协同的O2O服务组合资源优化
4.1 O2O服务组合资源均衡优化
4.1.1 O2O服务组合资源市场
4.1.2 O2O服务组合资源负载与质量的关系
4.1.3 O2O服务组合价格与资源负载的关系
4.1.4 O2O服务组合资源均衡优化的基本框架
4.2 O2O服务组合价格策略
4.2.1 面向客户的O2O服务组合价格策略
4.2.2 O2O服务组合价格调整机制
4.3 O2O服务组合价格调整影响结果分析
4.3.1 价格调整对服务匹配的影响
4.3.2 价格调整对服务组合的影响
4.3.3 客户行为调整对服务匹配的影响
第5章 O2O服务组合QoS指标体系
5.1 O2O服务组合协同主体分析
5.1.1 O2O服务组合协同主体构成
5.1.2 O2O服务组合协同主体关系
5.1.3 网络消费者行为
5.2 O2O服务组合QoS指标体系映射机制
5.2.1 面向客户的CQoS指标体系
5.2.2 面向供应商的SQoS指标体系
5.2.3 CQoS与SQoS指标映射机制
5.3 O2O服务组合QoS指标体系
5.3.1 QoS指标体系的构建原则
5.3.2 指标体系的构建
5.3.3 O2O服务组合关键指标提取
5.4 O2O服务组合QoS指标体系综合评价
5.4.1 多级动态模糊综合评价模型构建
5.4.2 QoS指标无量纲处理
5.4.3 QoS指标权重分配
5.4.4 O2O服务组合QoS计算方法
第6章 面向协同的O2O服务组合市场决策
6.1 服务匹配的基本框架
6.1.1 功能相似度计算
6.1.2 质量相似度计算
6.2 客户选择行为
6.2.1 客户选择行为的Logit效用函数
6.2.2 选择设施的概率
6.3 O2O服务组合市场模型
6.3.1 考虑聚集效应的客户效用函数
6.3.2 考虑市场扩张和侵蚀的决策模型
6.3.3 服务组合的匹配度计算
6.3.4 模型求解
6.4 基于O2O服务组合关键QOS指标的WSI投资组合优化
6.4.1 面向客户的O2O服务组合模型分析
6.4.2 WSI投资组合成本影响因素分析
6.4.3 面向客户的WSI投资组合优化模型构建
6.4.4 WSI投资组合优化模型应用
第7章 O2O服务组合协同管理
7.1 O2O服务组合与元服务协同管理
7.1.1 服务集成商与元服务供应商协同管理
7.1.2 O2O服务组合与Web元服务协同管理
7.2 O2O服务组合线上与线下协同管理
7.2.1 线上、线下服务价格协同管理
7.2.2 线上、线下服务质量协同管理
7.2.3 线上、线下服务渠道协同管理
7.2.4 线上、线下服务沟通协同管理
7.3 O2O服务组合价值网协同管理
7.3.1 O2O服务组合价值网分析
7.3.2 基于价值网的O2O服务组合协同管理
第8章 O2O服务组合智能推荐方法
8.1 面向用户均衡需求的个体化O2O服务组合智能推荐方法
8.1.1 个体化O2O服务资源智能推荐模型
8.1.2 基于适合度的O2O服务资源智能推荐方法
8.1.3 基于兴趣度的O2O服务资源智能推荐方法
8.2 基于社会网络的社区化O2O服务资源智能推荐方法
8.2.1 O2O服务用户的社会网络构建
8.2.2 基于中心节点的重叠社区动态挖掘
8.2.3 基于节点相似性的动态社区发现算法
8.2.4 实证分析
参考文献
1.1 O2O服务组合国内外研究现状
1.1.1 O2O服务组合
1.1.2 O2O服务组合优化
1.1.3 O2O服务质量
1.2 O2O服务组合管理国内外研究现状
1.2.1 元服务战略决策
1.2.2 服务组合协同管理
第2章 基础理论
2.1 O2O服务描述与建模
2.1.1 O2O服务属性描述
2.1.2 O2O服务本体建模
2.2 面向多视角的O2O网上服务资源本体模型
2.2.1 O2O网上服务资源本体构建原理
2.2.2 O2O服务资源本体概念模型
2.2.3 O2O服务资源本体实例
第3章 O2O服务组合资源的关联关系
3.1 基于语义的O2O服务组合资源关联
3.1.1 语义Web关联技术
3.1.2 基于概念的语义关联
3.1.3 基于文本的语义关联
3.2 基于规则的O2O服务组合资源关联
3.2.1 关联规则挖掘技术
3.2.2 关联规则的挖掘
3.2.3 挖掘结果分析
第4章 面向协同的O2O服务组合资源优化
4.1 O2O服务组合资源均衡优化
4.1.1 O2O服务组合资源市场
4.1.2 O2O服务组合资源负载与质量的关系
4.1.3 O2O服务组合价格与资源负载的关系
4.1.4 O2O服务组合资源均衡优化的基本框架
4.2 O2O服务组合价格策略
4.2.1 面向客户的O2O服务组合价格策略
4.2.2 O2O服务组合价格调整机制
4.3 O2O服务组合价格调整影响结果分析
4.3.1 价格调整对服务匹配的影响
4.3.2 价格调整对服务组合的影响
4.3.3 客户行为调整对服务匹配的影响
第5章 O2O服务组合QoS指标体系
5.1 O2O服务组合协同主体分析
5.1.1 O2O服务组合协同主体构成
5.1.2 O2O服务组合协同主体关系
5.1.3 网络消费者行为
5.2 O2O服务组合QoS指标体系映射机制
5.2.1 面向客户的CQoS指标体系
5.2.2 面向供应商的SQoS指标体系
5.2.3 CQoS与SQoS指标映射机制
5.3 O2O服务组合QoS指标体系
5.3.1 QoS指标体系的构建原则
5.3.2 指标体系的构建
5.3.3 O2O服务组合关键指标提取
5.4 O2O服务组合QoS指标体系综合评价
5.4.1 多级动态模糊综合评价模型构建
5.4.2 QoS指标无量纲处理
5.4.3 QoS指标权重分配
5.4.4 O2O服务组合QoS计算方法
第6章 面向协同的O2O服务组合市场决策
6.1 服务匹配的基本框架
6.1.1 功能相似度计算
6.1.2 质量相似度计算
6.2 客户选择行为
6.2.1 客户选择行为的Logit效用函数
6.2.2 选择设施的概率
6.3 O2O服务组合市场模型
6.3.1 考虑聚集效应的客户效用函数
6.3.2 考虑市场扩张和侵蚀的决策模型
6.3.3 服务组合的匹配度计算
6.3.4 模型求解
6.4 基于O2O服务组合关键QOS指标的WSI投资组合优化
6.4.1 面向客户的O2O服务组合模型分析
6.4.2 WSI投资组合成本影响因素分析
6.4.3 面向客户的WSI投资组合优化模型构建
6.4.4 WSI投资组合优化模型应用
第7章 O2O服务组合协同管理
7.1 O2O服务组合与元服务协同管理
7.1.1 服务集成商与元服务供应商协同管理
7.1.2 O2O服务组合与Web元服务协同管理
7.2 O2O服务组合线上与线下协同管理
7.2.1 线上、线下服务价格协同管理
7.2.2 线上、线下服务质量协同管理
7.2.3 线上、线下服务渠道协同管理
7.2.4 线上、线下服务沟通协同管理
7.3 O2O服务组合价值网协同管理
7.3.1 O2O服务组合价值网分析
7.3.2 基于价值网的O2O服务组合协同管理
第8章 O2O服务组合智能推荐方法
8.1 面向用户均衡需求的个体化O2O服务组合智能推荐方法
8.1.1 个体化O2O服务资源智能推荐模型
8.1.2 基于适合度的O2O服务资源智能推荐方法
8.1.3 基于兴趣度的O2O服务资源智能推荐方法
8.2 基于社会网络的社区化O2O服务资源智能推荐方法
8.2.1 O2O服务用户的社会网络构建
8.2.2 基于中心节点的重叠社区动态挖掘
8.2.3 基于节点相似性的动态社区发现算法
8.2.4 实证分析
参考文献
O2O服务组合市场决策与协同管理研究
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