决策支持系统

第1章 决策支持系统概述
1.1 决策支持系统的概念
1.1.1 信息、系统、信息系统与决策支持系统
1.1.2 决策支持系统形成过程
1.1.3 决策支持的主要方式
1.1.4 决策支持系统与管理信息系统的比较
1.2 决策支持系统现状
1.2.1 国外DSS研究现状
1.2.2 我国DSS研究现状
1.3 决策支持系统的发展
1.3.1 分布决策支持系统
1.3.2 自适应决策支持系统
1.3.3 智能决策支持系统
1.3.4 群决策支持系统
1.3.5 联机分析技术
1.3.6 数据挖掘技术
1.3.7 数据仓库技术
1.3.8 决策支持中心
习题

第2章 决策、决策过程和决策支持
2.1 决策
2.1.1 决策概念
2.1.2 决策问题分类
2.1.3 决策分析方法
2.2 决策过程
2.2.1 决策过程的概念
2.2.2 科学决策
2.3 决策支持系统的三部件结构
2.3.1 数据部件
2.3.2 模型部件
2.3.3 人机交互部件
2.4 决策支持系统的三系统结构
2.4.1 语言系统
2.4.2 问题处理系统
2.4.3 知识系统
2.4.4 三部件结构和三系统结构形式比较
2.5 决策支持系统结构的其他形式
2.5.1 增强型三部件结构
2.5.2 四库系统
2.5.3 13DSS
2.5.4 基于服务的决策支持系统结构
习题

第3章 基于数据的决策支持技术
3.1 基于指标统计报表的辅助决策技术
3.1.1 多级数据统报技术
3.1.2 指标分析模型的建立
3.1.3 报表展现技术
3.2 数据仓库技术
3.2.1 数据仓库的定义
3.2.2 多维数据模型
3.2.3 数据仓库数据构成及组织
3.2.4 数据仓库系统的结构
3.2.5 数据ET1过程
3.2.6 数据仓库的设计
3.3 联机分析处理技术
3.3.1 基本分析操作
3.3.2 01AP体系结构
3.3.3 01AP存储结构
3.4 数据挖掘技术
3.4.1 数据挖掘相关概念
3.4.2 数据挖掘功能分类
3.4.3 联机分析挖掘
3.5 经理信息系统
3.5.1 EIS的定义及其发展
3.5.2 EIS的要求与功能
3.5.3 与DW、OLAP和DM技术的综合集成
习题

第4章 基于知识的决策支持技术
4.1 知识与决策支持
4.1.1 知识的概念与分类
4.1.2 知识与决策支持
4.2 知识的表示与推理技术
4.2.1 知识表示
4.2.2 推理
4.2.3 谓词逻辑
4.2.4 产生式规则
4.2.5 语义网络
4.2.6 框架
4.2.7 神经网络
4.3 知识系统
4.3.1 专家系统概述
4.3.2 产生式系统
4.3.3 元知识
4.4 知识系统开发
4.4.1 专家系统开发过程
4.4.2 专家系统开发工具
习题

第5章 基于模型的决策支持技术
5.1 模型与模型资源
5.2 模型辅助决策的形式
5.2.1 单模型辅助决策
5.2.2 多模型辅助决策
5.3 模型表示方法
5.3.1 模型的数学表示
5.3.2 模型的程序表示
5.3.3 模型的数据表示
5.3.4 模型的知识表示
5.3.5 模型的面向对象表示
5.3.6 模型的面向本体表示法
5.4 模型库系统
5.4.1 模型库的分类
5.4.2 模型库的组织与存储
5.4.3 模型的查询和维护
5.4.4 模型的运行管理
5.4.5 模型库管理系统语言体系
5.5 模型组合
5.5.1 模型组合的基本方法
5.5.2 组合模型的表示
5.5.3 模型组合的实现方案
习题

第6章 群决策支持技术
6.1 群决策的基本概念
6.1.1 群决策的概念
6.1.2 群体决策过程
6.1.3 群体决策技术
6.1.4 群体决策的特点
6.2 GDSS
6.2.1 GDSS的概念
6.2.2 GDSS的功能与特点
6.2.3 GDSS的组成与结构
6.2.4 GDSS的类型
6.2.5 决策室
6.3 基于MAS的GDSS
6.3.1 Agent概述
6.3.2 多Agent系统（MAS）
6.3.3 基于MAS的GDSS
习题
第7章　决策支持系统的设计与开发
第8章　典型决策支持系统案例
第9章　基于G2的智能控制系统设计与开发
第10章　决策支持系统实验平台设计
参考文献