简介
本书是数理统计学在工业生产和技术管理领域中的应用。书中介绍了概率统计的基础知识,介绍了统计理论在假设检验和参数估计、回归与相关分析、抽样检验方法和抽样检验标准、质量控制方法与分析等中的应用。
目录
目录
第一章 概率论基础知识
1.1 概率基础知识
1.2 随机变量及其分布
第二章 统计推断初步
2.1 统计基础知识
2.2 参数估计
2.3 假设检验
2.4 方差分析
第三章 相关与回归分析技术
3.1 一元线性回归分析
3.2 多元线性回归分析
3.3 可化为线性回归的非线性模型
第四章 试验设计技术
4.1 正交试验概念与正交表
4.2 正交试验设计与分析
第五章 抽样检验技术
5.1 抽样检验基础
5.2 计数抽样检验原理与方法
5.3 计量抽样检验原理与方法
第六章 抽样检验标准及其应用
6.1 调整型计数抽样标准——ISO2859-1
6.2 周期检验计数抽样标准——GB/T2829
6.3 不合格品率的计量标准型一次抽样检验标准——GB/T8053
6.4 计数标准型抽样检验标准——GB/T13262
6.5 计数挑选型抽样检验标准——GB/T13546
6.6 质量监督计数抽样检验标准
第七章 统计过程控制(SPC)
7.1 过程能力分析
7.2 统计过程控制基础
7.3 控制图的判断准则
7.4 计量控制图与计数控制图
7.5 通用计数控制图
第八章 可靠性基础
8.1 可靠性概念及其度量
8.2 可靠性设计与分析
8.3 可靠性试验方法
第九章 计量基础与不确定度
9.1 计量基础知识
9.2 测量仪器与测量结果
9.3 测量不确定度
附表
附表1 二项分布累积值表
附表2 泊松分布累积值表
附表3 正态分布函数N(0,1)的数值表
附表4 〓分布的临界值表
附表5 t分布临界值表
附表6 F分布临界值表
参考文献
附录
附录一 各章复习提要及练习题
附录二 综合练习题
附录三 练习题参考答案
?
第一章 概率论基础知识
1.1 概率基础知识
1.2 随机变量及其分布
第二章 统计推断初步
2.1 统计基础知识
2.2 参数估计
2.3 假设检验
2.4 方差分析
第三章 相关与回归分析技术
3.1 一元线性回归分析
3.2 多元线性回归分析
3.3 可化为线性回归的非线性模型
第四章 试验设计技术
4.1 正交试验概念与正交表
4.2 正交试验设计与分析
第五章 抽样检验技术
5.1 抽样检验基础
5.2 计数抽样检验原理与方法
5.3 计量抽样检验原理与方法
第六章 抽样检验标准及其应用
6.1 调整型计数抽样标准——ISO2859-1
6.2 周期检验计数抽样标准——GB/T2829
6.3 不合格品率的计量标准型一次抽样检验标准——GB/T8053
6.4 计数标准型抽样检验标准——GB/T13262
6.5 计数挑选型抽样检验标准——GB/T13546
6.6 质量监督计数抽样检验标准
第七章 统计过程控制(SPC)
7.1 过程能力分析
7.2 统计过程控制基础
7.3 控制图的判断准则
7.4 计量控制图与计数控制图
7.5 通用计数控制图
第八章 可靠性基础
8.1 可靠性概念及其度量
8.2 可靠性设计与分析
8.3 可靠性试验方法
第九章 计量基础与不确定度
9.1 计量基础知识
9.2 测量仪器与测量结果
9.3 测量不确定度
附表
附表1 二项分布累积值表
附表2 泊松分布累积值表
附表3 正态分布函数N(0,1)的数值表
附表4 〓分布的临界值表
附表5 t分布临界值表
附表6 F分布临界值表
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附录二 综合练习题
附录三 练习题参考答案
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质量专业常用统计技术
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