Information storage and retrieval

副标题:无

作   者:王知津主编

分类号:

ISBN:9787111258742

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简介

  《信息存储与检索》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,同时兼顾了存储和检索两个方面,这一点不同于旨在向大学生普及信息检索方法的信息检索与利用类知识。《信息存储与检索》内容涉及信息检索的原理、方法、技术、系统以及相关的网络知识等。全书共分9章,包括信息检索基础理论、信息检索模型、文本信息存储与检索、多媒体信息存储与检索、Web信息存储与检索、并行与分布式信息检索、人工智能与自然语言检索、用户界面与可视化、信息检索评价与实验。   《信息存储与检索》内容丰富,深入浅出,力图将计算机技术与信息检索紧密结合起来,具有信息检索方面的专业性质,属于侧重“技术”的教材。《信息存储与检索》不仅适用于信息管理类学生,还适用于高等院校计算机类专业师生,以及从事信息检索系统、数据库和网站开发、设计的工作者。

目录

前言
第1章 绪论
1.1 信息检索基本理论
1.1.1 信息检索的概念
1.1.2 信息检索的原理
1.1.3 信息检索的类型

1.2 信息检索系统
1.2.1 信息检索系统的概念
1.2.2 信息检索系统的类型
1.2.3 信息检索系统的物理结构
1.2.4 信息检索系统的逻辑结构

1.3 信息检索研究
1.3.1 信息检索的研究内容
1.3.2 信息检索的相关学科
1.3.3 信息检索的产生和发展
1.3.4 信息检索的趋势
思考题

第2章 信息检索模型
2.1 引言
2.2 经典模型
2.2.1 布尔模型
2.2.2 向量模型
2.2.3 概率模型

2.3 集合理论模型
2.3.1 模糊集合模型
2.3.2 扩展布尔模型
2.3.3 粗糙集模型

2.4 代数模型
2.4.1 广义向量空间模型
2.4.2 潜语义标引模型
2.4.3 神经网络模型

2.5 结构化模型
2.5.1 非重叠链表模型
2.5.2 邻近节点模型
2.5.3 扁平浏览模型
2.5.4 结构导向模型
2.5.5 超文本模型
思考题

第3章 文本信息存储与检索
3.1 引言
3.2 书目记录
3.2.1 书目记录结构
3.2.2 CNMARC数据字段区的构成
3.2.3 CNMARC数据字段区的标识系统

3.3 顺排文档
3.3.1 表展开法
3.3.2 树展开法

3.4 倒排文档
3.4.1 倒排文档的建立
3.4.2 提问式的编辑
3.4.3 检索处理

3.5 文本检索技术
3.5.1 布尔检索
3.5.2 截词检索
3.5.3 限制检索
3.5.4 加权检索

3.6 文本聚类检索
3.6.1 聚类检索的概念
3.6.2 文献相似度
3.6.3 文档特征抽取方法
3.6.4 文本聚类常用技术

3.7 全文检索
3.7.1 全文检索的技术指标
3.7.2 邻接检索
3.7.3 同句检索
3.7.4 同字段检索
3.7.5 同记录检索
思考题

第4章 多媒体信息存储与检索
4.1 引言
4.2 多媒体技术概述
4.2.1 多媒体的概念
4.2.2 多媒体技术的关键特征
4.2.3 多媒体技术的主要研究内容

4.3 多媒体数据模型
4.3.1 多媒体数据模型概述
4.3.2 图像的数据模型
4.3.3 音频的数据模型
4.3.4 视频的数据模型

4.4 多媒体数据压缩技术
4.4.1 数据压缩技术概述
4.4.2 图像压缩的标准
4.4.3 音频压缩的标准
4.4.4 视频压缩的标准

4.5 基于内容的多媒体检索技术
4.5.1 基于内容的多媒体信息检索原理
4.5.2 基于内容的图像检索
4.5.3 基于内容的音频检索
4.5.4 基于内容的视频检索
思考题

第5章 Web信息存储与检索
5.1 引言
5.2 Web信息组织
5.2.1 超文本
5.2.2 标记语言
5.2.3 超文本传输协议
5.2.4 超文本浏览器

5.3 Web元数据
5.3.1 Web元数据概述
5.3.2 DC元数据集
5.3.3 其他常用的元数据格式

5.4 搜索引擎
5.4.1 搜索引擎的概念与基本功能
5.4.2 搜索引擎的结构与原理
5.4.3 搜索引擎的类型
思考题

第6章 并行与分布式信息检索
6.1 引言
6.2 并行信息检索
6.2.1 并行信息检索的原理
6.2.2 并行检索的体系结构
6.2.3 并行检索技术
6.2.4 并行检索中的索引文档处理

6.3 分布式信息检索方法
6.3.1 分布式信息检索的原理
6.3.2 分布式检索处理技术
6.3.3 分布式信息检索模式
6.3.4 分布式检索中的数据集选择

6.4 异构数据库检索
6.4.1 异构数据库的特点
6.4.2 异构数据库跨库检索的原理
6.4.3 异构数据库跨库检索技术
6.4.4 异构数据集成
思考题
第7章 人工智能与自然语言检索
第8章 用户界面与可视化
第9章 信息检索评价与实验
参考文献

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