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简介
SPSS是世界上通用的优秀统计软件包之一，广泛应用于社会科学、自然科学的各个领域。《SPSS在生物统计中的应用（第2版）》以简明、实用的方式，应用大量的实例介绍了SPSS13.0在生物统计中的常用分析方法，包括次数分布表和常用统计图的编制、τ检验、不同试验设计方法的方差分析、协方差分析、X2检验、相关分析、回归分析、二项分布检验、聚类分析、主成分分析、半数效量的计算等，并对输出结果作出统计学的分析与推断。同时，《SPSS在生物统计中的应用（第2版）》还以实例简要介绍了Excel电子表格在生物统计中的应用，包括t检验、方差分析、线性相关回归分析和次数分布表与直方图的编制。
《SPSS在生物统计中的应用（第2版）》可作为农林院校生物学、动物医学、动物科学、农学、水产和蜂学等专业本科生学习生物统计课程的补充教材，并可供论文写作时进行数据统计之用，也可作为农业科研人员进行数据统计分析的参考资料。
目录
前言
第一章 SPSS for Windows基本知识
一、SPSS 13.0 for Windows的启动
二、数据编辑窗
三、数据文件的建立
第二章 资料的整理
一、次数分布表的编制
二、常用统计图
三、动物完全随机分组
第三章 τ检验
一、样本平均数与总体平均数差异显著性检验
二、非配对设计两样本均数差异显著性检验
三、配对设计两样本均数差异显著性检验
第四章 方差分析
一、单因素方差分析
二、交叉分组的两因素无重复观察值方差分析
三、交叉分组的两因素有重复观察值方差分析
四、系统分组的两因素有重复观察值方差分析
五、拉丁方设计的方差分析
六、交叉设计的方差分析
七、正交设计的方差分析
八、方差分析中的数据转换
第五章 协方差分析
一、单向分组资料的协方差分析
二、双向分组资料的协方差分析
第六章 卡方(χ2)检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、R×C列联表的独立性检验
三、配对γ2检验
第七章 线性相关分析
一、两个变量问的相关分析
二、两个等级(秩)变量间的相关分析
三、多个变量间的相关分析
四、偏相关分析
第八章 回归分析
一、一元线性回归分析
二、多元线性回归分析
三、逐步回归分析
四、曲线回归分析
五、生长曲线方程的拟合
第九章 二项分布检验
第十章 半数效量的计算
第十一章 聚类分析
一、指标(或变量)聚类
二、样品聚类
第十二章 主成分分析
第十三章 典型相关分析
第十四章 Excel常用生物统计功能简介
一、分析工具库
二、τ检验
三、方差分析
四、线性相关回归分析
五、次数分布表与直方图的编制
参考文献
第一章 SPSS for Windows基本知识
一、SPSS 13.0 for Windows的启动
二、数据编辑窗
三、数据文件的建立
第二章 资料的整理
一、次数分布表的编制
二、常用统计图
三、动物完全随机分组
第三章 τ检验
一、样本平均数与总体平均数差异显著性检验
二、非配对设计两样本均数差异显著性检验
三、配对设计两样本均数差异显著性检验
第四章 方差分析
一、单因素方差分析
二、交叉分组的两因素无重复观察值方差分析
三、交叉分组的两因素有重复观察值方差分析
四、系统分组的两因素有重复观察值方差分析
五、拉丁方设计的方差分析
六、交叉设计的方差分析
七、正交设计的方差分析
八、方差分析中的数据转换
第五章 协方差分析
一、单向分组资料的协方差分析
二、双向分组资料的协方差分析
第六章 卡方(χ2)检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、R×C列联表的独立性检验
三、配对γ2检验
第七章 线性相关分析
一、两个变量问的相关分析
二、两个等级(秩)变量间的相关分析
三、多个变量间的相关分析
四、偏相关分析
第八章 回归分析
一、一元线性回归分析
二、多元线性回归分析
三、逐步回归分析
四、曲线回归分析
五、生长曲线方程的拟合
第九章 二项分布检验
第十章 半数效量的计算
第十一章 聚类分析
一、指标(或变量)聚类
二、样品聚类
第十二章 主成分分析
第十三章 典型相关分析
第十四章 Excel常用生物统计功能简介
一、分析工具库
二、τ检验
三、方差分析
四、线性相关回归分析
五、次数分布表与直方图的编制
参考文献
SPSS19.0（中文版）在生物统计中的应用
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