Understanding statistics in the behavioral sciences

前言
致学生
PART 1 第一部分 概述
第1章 统计与科学方法
1.1 导论
1.2 认识方法
1.3 术语定义
实验：呈现方式与保持
1.4 科学研究和统计
1.5 随机抽样
1.6 描述统计和推断统计
1.7 统计中电脑的使用
1.8 统计和“现实世界”
事实是什么：数据，数据，数据在哪儿
事实是什么：权威很好，但是……
事实是什么：数据，数据，什么是数据（1）
事实是什么：数据，数据，什么是数据（2）
本章小结
关键术语
问题与难点

PART 2 第二部分 描述统计
第2章 数学和测量的基本概念
2.1 导论
2.2 数学符号
2.3 求和
2.4 测量量表
2.5 行为科学中的测量量表
2.6 连续型和离散型变量
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第3章 次数分布
3.1 导论：未分组次数分布
3.2 数值分组
3.3 百分位数
3.4 百分等级
3.5 次数分布图
3.6 探索性数据分析
事实是什么：延伸刻度，识破谬误
本章小结
关键术语
问题与难点
第4章 集中趋势和差异测量
4.1 导论
4.2 集中趋势的测量
4.3 差异测量
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
SPSS示例
第5章 正态曲线与标准分数
5.1 导论
5.2 正态曲线
5.3 标准分数
本章小结
关键术语
问题与难点
第6章 相关
6.1 导论
6.2 关系
6.3 相关
事实是什么：“好校长=好小学”吗
事实是什么：“金钱买不到幸福”是吗
本章小结
关键术语
问题与难点
SPSS示例
第7章 线性回归
7.1 导论
7.2 预测和不完全相关
7.3 建立最小二乘回归线：Y对X的回归
7.4 X对Y的回归
7.5 测量预测误差：估计标准误
7.6 对运用线性回归进行预测的思考
7.7 回归系数和皮尔逊相关系数r的关系
7.8 多元回归
本章小结
关键术语
问题与难点

PART 3 第三部分 推断统计
第8章 随机抽样与概率
8.1 导论
8.2 随机抽样
8.3 概率
事实是什么：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辩还是事实
事实是什么：精子数量下降——男性原因还是抽样不当
事实是什么：样本的样本
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第9章 二项分布
9.1 导论
9.2 二项分布的定义和解释
9.3 由二项展开式生成二项分布
9.4 二项分布表的使用
9.5 近似正态分布的使用
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第10章 假设检验之符号检验导论
10.1 导论
10.2 假设检验的逻辑
10.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
10.4 α水平和决策过程
10.5 评估分布尾端
10.6 单尾和双尾概率评估
10.7 效应量：显著性与重要性
事实是什么：真实效应还是巧合（1）
事实是什么：真实效应还是巧合（2）
事实是什么：“没有比我们更好的产品”
事实是什么：逸事性报道与系统性报道
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第11章 检验力
11.1 导论
11.2 什么是检验力
11.3 Pnull和Preal
11.4 艾滋病实验的检验力分析
11.5 α-β和实际情况
11.6 不显著结果的解释
11.7 检验力的计算
事实是什么：占卜与科学
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第12章 抽样分布，平均数的抽样分布，正态离差（z）检验
12.1 导论
12.2 抽样分布
12.3 正态离差（z）检验
实验：评价某校阅读训练计划
本章小结
关键术语
问题与难点
第13章 单样本t检验
13.1 导论
13.2 t检验和z检验的比较
实验：儿童言语产生
13.3 t的抽样分布
13.4 t分布和z分布的比较
13.5 儿童言语产生实验回顾
13.6 用原始分数计算tobt
13.7 t检验的适用条件
13.8 用Cohend值测量效果量
实验：儿童言语产生实验
13.9 总体平均数的置信区间
实验：估计教授的平均智商
13.10 对皮尔逊相关系数显著性的检验
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第14章 相关和独立样本的t检验
14.1 导论
14.2 相关样本t检验
实验：大脑刺激和饮食
实验：外侧下丘脑和饮食行为
14.3 独立样本z检验和t检验
14.4 独立样本z检验
实验：荷尔蒙X和性行为
实验：荷尔蒙X实验的回顾
14.5 独立样本t检验
14.6 t检验的统计检验力
14.7 相关样本和独立样本设计的对比
14.8 置信区间法的分析
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第15章 方差分析介绍
15.1 导论：F分布
15.2 F检验与方差分析
15.3 单因素方差分析概要
15.4 用ANOVA技术分析数据
实验：不同的情境和压力
15.5 单因素方差分析的基本逻辑
15.6 方差分析和t检验的关系
15.7 方差分析的基本假设
15.8 效应量ω2或η
15.9 方差分析的检验力
15.10 多重比较
事实是什么：近乎没有的麻烦
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第16章 双因素方差分析简介
16.1 双因素方差分析的定性介绍
16.2 双因素方差分析的定量介绍
16.3 双因素方差分析实例
实验：锻炼对睡眠的影响
16.4 多重比较
16.5 双因素方差分析的前提假设
本章小结
关键术语
问题与难点
第17章 χ2检验和其他非参数检验
17.1 导论：参数检验和非参数检验之间的差异
17.2 χ2检验
实验：对不同品牌低度啤酒的偏好
实验：政治立场与态度
17.3 维尔克松配对符号等级检验
实验：对野生动物保护态度的改变
17.4 曼-惠特尼U检验
实验：高蛋白食品对智力发展的影响
17.5 克拉斯科-沃利斯检验
实验：对两个减肥计划的评估
事实是什么：统计与应用社会研究——有用还是滥用
本章小结
关键术语
问题与难点
注释
第18章 推断统计回顾
18.1 导论
18.2 术语和概念
18.3 假设检验过程
18.4 单样本设计
18.5 相关样本设计：两个样本
18.6 独立样本设计：两个样本
18.7 多组实验
18.8 称名数据分析
18.9 选择合适的检验方法
问题与难点

附录
附录A 常备数学知识回顾
附录B 公式
附录C 章末问题与难点答案
附录D 统计表 显示全部信息