2019版计算机考研 数据结构高分笔记 第7版

序
辅导专栏简介
前言
第1 章 绪论1
本章概略1
1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C 与C++语言基础1
1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范1
1.1.2 考研中的C 与C++语言基础3
1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12
1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12
1.2.2 例题选讲 12
1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14
1.3 数据结构和算法的基本概念 14
1.3.1 数据结构的基本概念 14
1.3.2 算法的基本概念 15
习题 16
习题答案 17
第2 章 线性表 20
大纲要求 20
考点与要点分析 20
核心考点 20
基础要点 20
知识点讲解 20
2.1 线性表的基本概念与实现 20
2.2 线性表的结构体定义和基本操作 24
2.2.1 线性表的结构体定义 24
2.2.2 顺序表的操作 26
2.2.3 单链表的操作 29
2.2.4 双链表的操作 33
2.2.5 循环链表的操作 35
▲真题仿造 35
真题仿造答案与讲解 36
习题+真题精选 37
习题答案+真题精选答案 41
第3 章 栈和队列 55
大纲要求 55
考点与要点分析 55
核心考点 55
基础要点 55
知识点讲解 55
2019 版数据结构高分笔记
X
3.1 栈和队列的基本概念 55
3.1.1 栈的基本概念 55
3.1.2 队列的基本概念 56
3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56
3.2.1 本章所涉及的结构体定义 56
3.2.2 顺序栈 57
3.2.3 链栈 59
3.2.4 栈的应用 60
3.2.5 顺序队 64
3.2.6 链队 66
3.3 抽象数据类型 69
▲真题仿造 71
真题仿造答案与讲解 71
习题+真题精选 74
习题答案+真题精选答案 79
第4 章 串 91
知识点讲解 91
4.1 串数据类型的定义 91
4.1.1 串的定义 91
4.1.2 串的存储结构 91
4.1.3 串的基本操作 92
4.2 串的模式匹配算法 95
4.2.1 简单模式匹配算法 95
4.2.2 KMP 算法 96
4.2.3 KMP 算法的改进 99
习题 102
习题答案 103
第5 章 数组、矩阵与广义表 113
知识点讲解 113
5.1 数组 113
5.2 矩阵的压缩存储 114
5.2.1 矩阵 114
5.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵 115
5.3 广义表 121
习题 122
习题答案 123
第6 章 树与二叉树 132
大纲要求 132
考点与要点分析 132
核心考点 132
基础要点 132
知识点讲解 132
6.1 树的基本概念 132
6.1.1 树的定义 132
6.1.2 树的基本术语 132
6.1.3 树的存储结构 133
6.2 二叉树 134
6.2.1 二叉树的定义 134
6.2.2 二叉树的主要性质 135
6.2.3 二叉树的存储结构 137
6.2.4 二叉树的遍历算法 137
6.2.5 二叉树遍历算法的改进 146
6.3 树和森林与二叉树的互相转换 155
6.3.1 树转换为二叉树 155
6.3.2 二叉树转换为树 156
6.3.3 森林转换为二叉树 156
6.3.4 二叉树转换为森林 157
6.3.5 树和森林的遍历 157
6.4 树与二叉树的应用 158
6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 158
6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码 159
▲真题仿造 162
真题仿造答案与解析 162
习题+真题精选 163
习题答案+真题精选答案 168
第7 章 图 183
大纲要求 183
考点与要点分析 183
核心考点 183
基础要点 183
知识点讲解 183
7.1 图的基本概念 183
7.2 图的存储结构 184
7.2.1 邻接矩阵 185
7.2.2 邻接表 186
7.2.3 邻接多重表 187
7.3 图的遍历算法操作 188
7.3.1 深度优先搜索遍历 188
7.3.2 广度优先搜索遍历 189
7.3.3 例题选讲 190
7.4 小（代价）生成树 193
7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 193
7.4.2 例题选讲 197
7.5 短路径 198
7.5.1 迪杰斯特拉算法 198
7.5.2 弗洛伊德算法 204
7.6 拓扑排序 207
7.6.1 AOV 网 207
7.6.2 拓扑排序核心算法 207
7.6.3 例题选讲 209
7.7 关键路径 209
7.7.1 AOE 网 209
7.7.2 关键路径核心算法 210
▲真题仿造 213
真题仿造答案与解析 213
习题+真题精选 215
习题答案+真题精选答案 221
第8 章 排序 234
大纲要求 234
考点与要点分析 234
核心考点 234
基础要点 234
知识点讲解 235
8.1 排序的基本概念 235
8.1.1 排序 235
8.1.2 稳定性 235
8.1.3 排序算法的分类 235
8.2 插入类排序 236
8.2.1 直接插入排序 236
8.2.2 折半插入排序 237
8.2.3 希尔排序 238
8.3 交换类排序 240
8.3.1 起泡排序 240
8.3.2 快速排序 241
8.4 选择类排序 243
8.4.1 简单选择排序 243
8.4.2 堆排序 244
8.5 二路归并排序 247
8.6 基数排序 248
8.7 外部排序 252
8.7.1 概念与流程 252
8.7.2 置换-选择排序 253
8.7.3 归并树 254
8.7.4 败者树 255
8.7.5 时间与空间复杂度相关问题 257
8.8 排序知识点小结 258
▲真题仿造 259
真题仿造答案与解析 259
习题+真题精选 260
习题答案+真题精选答案 265
第9 章 查找 275
大纲要求 275
考点与要点分析 275
核心考点 275
基础要点 275
知识点讲解 275
9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 275
9.1.1 查找的基本概念 275
9.1.2 顺序查找法 276
9.1.3 折半查找法 277
9.1.4 分块查找 279
9.2 二叉排序树与平衡二叉树 280
9.2.1 二叉排序树 280
9.2.2 平衡二叉树 283
9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B+树的基本概念 286
9.3.1 B-树（B 树）的基本概念 286
9.3.2 B-树的基本操作 288
9.3.3 B+树的基本概念 292
9.4 散列表 293
9.4.1 散列表的概念 293
9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 293
9.4.3 散列表的性能分析 297
▲真题仿造 298
真题仿造答案与解析 298
习题+真题精选 299
习题答案+真题精选答案 304
第10 章 考研中某些算法的分治法解释 318
参考文献 322