图解人工智能大全

前言

Chapter 1
AI 变迁与动向 / 001
1.1 绪论：AI 的进化与应用范围的扩大 / 002
1.2 AI 的历史：AI 热潮的变迁 / 009
1.3 第三次AI 热潮的重要角色：深度学习的诞生 / 015
1.4 数据分析和模式识别：成人AI 和儿童AI / 021
延伸阅读 人脸识别 / 026

Chapter 2

模仿人类的大脑：AI 基础知识 / 027
2.1 当前AI 的核心技术：机器学习 / 028
2.2 促使AI 识别能力飞速提升的技术：深度学习 / 034
2.3 语音生成为文本：语音识别 / 041
2.4 识别和理解图像的技术：图像识别 / 047
2.5 处理文章和对话的技术：自然语言处理 / 053
2.6 人与机器自然交流的技术：自然用户界面 / 059
2.7 可以进行日常对话交流的程序：聊天机器人 / 065
2.8 提取和处理信息的技术：传感器和数据 / 072
2.9 通过嵌入AI 创造新服务的技术：AI 设备 / 079
2.10 帮助人类或代替人类工作的机器：机器人 / 087
延伸阅读 图灵测试 / 094

Chapter 3

改变社会结构：AI 的应用案例 / 097
3.1 使用AI 进行数据分析已成为可能：农业 / 098
3.2 AI 改变现实世界的服务方式：电商、零售 / 104
3.3 AI 创造的前所未有的服务：运输 / 113
3.4 向IT 公司转型的金融机构：金融 / 120
3.5 AI 对汽车的改变：汽车 / 125
3.6 AI 加速施工现场的数字化：建筑 / 130
3.7 AI 激发新价值：电力 / 137
3.8 AI 带来进化：娱乐、体育 / 144
3.9 AI 与机器人的融合：酒店 / 149
3.10 AI 推进数据的有效利用：医疗 / 154
3.11 AI 革新制造业：制造 / 159
延伸阅读 Amazon 效应 / 164

Chapter 4
AI 开发的机制和要点 / 167
4.1 从准备数据到将数据嵌入系统：AI 开发的流程 / 168
4.2 为AI 所需数据的准备和开发提供有效服务：众包 / 173
4.3 从海量数据中提取灵感的技术：分析 / 181
4.4 能够快速开发AI 的环境：AI 平台 / 186
4.5 开发自主AI 的软件：AI 中间件 / 192
4.6 实现了AI 的庞大计算能力：AI 硬件 / 200
4.7 “已学习模型”和“AI 生成物”到底属于谁：人工智能知识产权 / 205
延伸阅读 中国自主进化的信用评价体系 / 210

Chapter 5

了解尖端理论：AI 的原理与研究前沿 / 215
5.1 图像识别以外的应用范围有所扩大：CNN / 216
5.2 实现自然语言处理的技术：RNN / 221
5.3 生成图像数据的技术：GAN / 227
5.4 从试错中学习的技术：深度强化学习 / 233

Chapter 6

AI 会超越人类吗：AI 的发展与未来 / 239
6.1 AI 是否拥有自我：强AI 和弱AI / 240
6.2 AI 是否会超越人类智慧：奇点 / 244
6.3 AI 会夺走我们的工作吗：AI 和未来的就业 / 249
6.4 企业需要的AI 人才是什么：创造企业未来的AI 人才 / 254
6.5 AI 提高了人的能力：AI 赋能 / 259
附录 AI 领域鸟瞰图 / 266