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第一章  绪论
  第一节  我们为什么学习统计
    一、生活中统计学无所不在
    二、统计学是强有力的武器
    三、统计学在新闻传播学研究中的用途
  第二节  什么是统计
  第三节  本书的结构和特点
  第四节  如何学好统计学
第二章  相关概念和术语
  第一节  总体、样本、个体、参数和统计量
    一、总体(population)
    二、样本(sample)
    三、个体(individual)
    四、参数与统计量(parameter and statistic)
    五、频数、比例、百分比和比率
  第二节  随机变量
    一、按作用分
    二、按性质分
    三、按测量级别分
  第三节  测量的误差与精度
    一、测量的误差
    二、测量的精度
  第四节  抽样误差与非抽样误差
    一、非抽样误差
    二、抽样误差
第三章  用数字描述分布
  第一节  集中趋势的度量
    一、众数
    二、中位数与分位数
    三、平均数
    四、众数、中位数和均值特征比较及其适用情况分析
  第二节  离散程度的度量
    一、异众比率
    二、四分位差
    三、极差、平均差、方差和标准差
    四、相对位置的度量：标准分数
    五、相对离散程度：离散系数
    六、各离散量数的特点比较与应用情况分析
  第三节  分布的形状：偏态与峰态
第四章  用图形呈现分布
  第一节  数据的预处理
  第二节  分类数据的整理
    一、频数分布表
    二、数据的图示
  第三节  顺序数据的整理
  第四节  数值型数据的整理
    一、分组频数分布表
    二、直方图
    三、茎叶图
    四、箱线图
    五、线  图
    六、多变量数据的图示
  第五节  制作表格的注意事项
  第六节  如何绘制好的图表
第五章  概率与概率分布
  第一节  度量事件发生的可能性
  第二节  离散型变量的概率分布
  第三节  连续型变量的概率分布
    一、正态分布曲线及其基本特征
……
第六章  样本统计量的概率分布
第七章  参数估计
第八章  假设检验
第九章  方差分析
第十章  相关分析
第十一章  一元线性回归
第十二章  卡方（X2）检验
第十三章  量表的信效度检验
第十四章  聚类分析
附表1  标准正态分布表
附表2  标准正态分布分位数表
附表3  t分布临界值表
附表4  卡方(X2)分布临界值表
附表5  F分布临界值表
附录6  受众对广告态度调查问卷
参考文献