简介
本书系统地介绍了动态经济学的方法，同时，也为了使读者对动态经济学方法有一个更深的了解，让读者熟知动态经济学方法的应用，本书给出了大量的经济学例子：如ramsny 模型，sidrauski模型，olg模型，投资模型，等等。作为动态经济学分析方法，也简单回顾了处理静态问题的方法，如第四章给出的处理线性规划的方法和处理非线性规划的lagrange方法。经济学中跨时优化问题可以分成连续时间的问题和离散时间的问题，第五章给出的变分法，第六章给出的最优控制方法和第七章给出的连续时间的动态规则方法都是处理连续时间优化问题的方法。第十章、第十一章给出了处理离散时间问题的动态规划方法。第十二章和第十四章分别给出了离散动态规划方法的数值应用和一类在应用很重要的动态规划——线行二次动态规划。在第六章和第十三章分别给出了动态规划方法的应用例子，这些例子都是经济学中非常重要的，基本的模型。
本书可以作为高年级本科生和研究生的优化方法，数理经济学和动态经济方法等课程的教才，也可以作为研究动态经济学的参考书。
目录
第一部分 预备知识
第一章 凸集和凸函数
第一节 凸集合
第二节 凸函数
习题
第二章 向量空间
第一节 向量空间
第二节 对应及其连续性
第三节 测度空间
第四节 可测函数和积分
第五节 内积空间
第六节 条件期望
习题
第二部分 连续时间问题
第三章 微分方程动力系统
第四章 线性规划与非线性规划问题
第五章 变分法
第六章 最优控制
第七章 持续时间问题的动态规划方法
第八章 连续时间动态规划方法的应用
.第三部分 离散时间情形
第九章 差分方程
第十章 确定性下的离散时间问题的动态规划
第十一章 不稳定性下离散时间问题的动态规划
第十二章 动态规划的数值实现
第十三章 离散动态规划问题的应用
第十四章 线性二次规划
附录 部分习题解答
参考文献
第一章 凸集和凸函数
第一节 凸集合
第二节 凸函数
习题
第二章 向量空间
第一节 向量空间
第二节 对应及其连续性
第三节 测度空间
第四节 可测函数和积分
第五节 内积空间
第六节 条件期望
习题
第二部分 连续时间问题
第三章 微分方程动力系统
第四章 线性规划与非线性规划问题
第五章 变分法
第六章 最优控制
第七章 持续时间问题的动态规划方法
第八章 连续时间动态规划方法的应用
.第三部分 离散时间情形
第九章 差分方程
第十章 确定性下的离散时间问题的动态规划
第十一章 不稳定性下离散时间问题的动态规划
第十二章 动态规划的数值实现
第十三章 离散动态规划问题的应用
第十四章 线性二次规划
附录 部分习题解答
参考文献
Methods of Dynamic Economics
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