SPSS统计分析与应用

第1章 spss 17.0概述 1

1.1 spss 17.0概述 1

1.1.1 spss 17.0的新增功能 1

1.1.2 spss 17.0对运行环境的要求 1

1.1.3 spss 17.0的启动与退出 2

1.1.4 spss 17.0的常用界面与窗口 3

1.2 spss 17.0的系统参数与运行环境设置 5

1.2.1 spss 17.0的参数设置 6

1.2.2 spss 17.0运行环境的设置 11

1.3 spss 17.0的帮助系统 13

1.3.1 对话框中的“帮助”按钮 13

1.2.2 联机帮助系统 13

第2章 spss 17.0基本操作与数据管理 15

2.1 spss 17.0基本概念 15

2.1.1 数据编辑器与数据文件 15

2.1.2 常量、变量、操作符和表达式 16

2.2 数据和变量的基本操作 19

2.2.1 数据文件的打开与保存 19

2.2.2 输入数据和编辑数据 20

2.2.3 查看文件信息和变量信息 20

.2.2.4 变量与观测量的插入与删除 21

2.2.5 数据的剪切、复制和粘贴 22

2.2.6 依据现有变量建立新变量 22

2.2.7 产生计数变量 25

2.2.8 变量的重新赋值 28

2.2.9 变量取值的求秩 32

2.3 数据文件的相关操作 34

2.3.1 数据排序 34

2.3.2 数据文件的分解与合并 36

2.3.3 数据文件的转置 41

2.3.4 观测量的加权操作 42

2.3.5 数据的分类汇总 43

2.3.6 数据文件的结构重组 46

2.3.7 读入其他格式文件数据 54

上机题 64

第3章 spss 17.0基本统计分析 67

3.1 描述性统计量的计算 67

3.1.1 主要描述性统计量 67

3.1.2 描述分析的参数设置 70

3.1.3 案例分析 71

3.2 频数分析 74

3.2.1 频数分析简介 74

3.2.2 频数分析的参数设置 74

3.2.3 案例分析 75

3.3 explorer过程 77

3.3.1 explorer过程简介 77

3.3.2 explorer过程的参数设置 78

3.3.3 案例分析 79

3.4 交叉表分析 83

3.4.1 交叉表分析简介 83

3.4.2 交叉表分析的参数设置 85

3.4.3 案例分析 87

3.5 统计报告 90

3.5.1 统计报告分类 90

上机题 90

第4章 常用统计图的绘制 93

4.1 spss 17.0绘图功能简介 93

4.1.1 “图形”菜单 93

4.1.2 图表构建程序简介 94

4.1.3 图形画板模版选择程序简介 97

4.1.4 旧对话框模式创建图形 102

4.1.5 互动模式创建图形 103

4.2 条形图 106

4.2.1 条形图的类型 107

4.2.2 条形图的参数设置 108

4.3 线图 114

4.3.1 线图的类型 114

4.3.2 线图的参数设置 115

4.4 面积图 116

4.4.1 面积图的类型 116

4.4.2 面积图的参数设置 117

4.4.3 案例分析 118

4.5 饼图 119

4.5.1 饼图的类型 120

4.5.2 饼图的参数设置 120

4.6 散点图 121

4.6.1 散点图的类型 121

4.6.2 简单散点图的参数设置 122

4.6.3 重叠散点图的参数设置 122

4.6.4 矩阵散点图的参数设置 124

4.6.5 三维散点图 125

4.7 箱图 127

4.7.1 箱图的类型 127

4.7.2 简单箱形图的参数设置 127

4.8 误差条图 128

4.8.1 误差条图的类型 129

4.8.2 简单误差条图的参数设置 129

4.8.3 复式误差条图的参数设置 130

上机题 131

第5章 means过程和t检验 133

5.1 均值（means）过程 133

5.1.1 均值（means）过程简介 133

5.1.2 均值（means）过程的参数设置 133

5.1.3 案例分析 135

5.2 单样本t检验 137

5.2.1 检验方法简介 137

5.2.2 单一样本t检验的参数设置 137

5.2.3 案例分析 138

5.3 多样本t检验 140

5.3.1 两独立样本t检验 140

5.3.2 两配对样本t检验 144

上机题 148

第6章 非参数检验 149

6.1 非参数检验简介 149

6.2 卡方检验 149

6.2.1 卡方检验的基本原理 149

6.2.2 卡方检验的spss操作 150

6.2.3 实验操作 151

6.3 二项检验 153

6.3.1 二项检验的基本原理 153

6.3.2 二项检验的spss操作 153

6.3.3 实验操作 154

6.4 两独立样本检验 156

6.4.1 两独立样本检验的基本原理 156

6.4.2 两独立样本检验的spss操作 157

6.4.3 实验操作 158

6.5 两配对样本检验 160

6.5.1 两配对样本检验的基本原理 160

6.5.2 两配对样本检验的spss操作 161

6.5.3 实验操作 162

6.6 多独立样本检验 165

6.6.1 多独立样本检验的基本原理 165

6.6.2 多独立样本的spss操作 165

6.6.3 实验操作 167

6.7 多配对样本检验 168

6.7.1 多配对样本检验的基本原理 168

6.7.2 多配对样本检验的spss操作 169

6.7.3 实验操作 170

6.8 游程检验 172

6.8.1 游程检验简介 172

6.8.2 游程检验的spss操作 172

6.8.3 实验操作 173

6.9 单样本k-s检验 175

6.9.1 单样本k-s检验简介 175

6.9.2 单样本k-s检验的spss操作 175

6.9.3 实验操作 176

上机题 177

第7章 相关分析 181

7.1 相关分析的基本原理 181

7.1.1 相关关系的分类 181

7.1.2 描述相关关系的方法 182

7.1.3 关于总体相关系数 的假设检验 183

7.2 双变量相关分析的spss操作 184

7.2.1 双变量相关分析的spss操作 184

7.2.2 实验操作 185

7.3 偏相关分析 187

7.3.1 偏相关分析的基本原理 187

7.3.2 偏相关分析的spss操作 188

7.3.3 实验操作 189

7.4 距离分析 191

7.4.1 距离分析的基本原理 191

7.4.2 距离分析的spss操作 191

7.4.3 实验操作 196

上机题 197

第8章 方差分析 199

8.1 单因素方差分析 199

8.1.1 单因素方差分析的简介 199

8.1.2 单因素方差分析的参数设置 199

8.1.3 案例分析 203

8.2 多因素方差分析 205

8.2.1 多因素方差分析的简介 205

8.2.2 多因素方差分析的参数设置 205

8.2.3 案例分析 211

8.3 多变量方差分析 214

8.3.1 多因变量方差分析的简介 214

8.3.2 多因变量方差分析的参数设置 214

8.3.3 案例分析 215

8.4 协方差分析 217

8.4.1 协方差分析的简介 217

8.4.2 协方差分析的参数设置 218

8.4.3 案例分析 218

上机题 221

第9章 回归分析 223

9.1 线性回归分析 223

9.1.1 线性回归分析的原理 223

9.1.2 线性回归分析的spss操作 224

9.1.3 实验操作 229

9.2 曲线回归分析 231

9.2.1 曲线回归分析的基本原理 231

9.2.2 曲线回归分析的spss操作 231

9.2.3 实验操作 233

9.3 非线性回归分析 236

9.3.1 非线性回归分析的基本原理 236

9.3.2 非线性回归分析的spss操作 236

9.3.3 实验操作 240

9.4 logistic回归分析 241

9.4.1 logistic回归分析的基本原理及模型 241

9.4.2 logistic回归分析的spss操作 242

9.4.3 实验操作 246

9.5 加权回归分析 249

9.5.1 加权回归分析的基本原理 249

9.5.2 加权回归分析的spss操作 249

9.5.3 实验操作 251

9.6 有序回归分析（ordinal） 253

9.6.1 ordinal回归分析的基本原理 253

9.6.2 ordinal回归分析的spss操作 253

9.6.3 实验操作 256

上机题 258

第10章 spss降维分析 261

10.1 因子分析 261

10.1.1 因子分析的原理 261

10.1.2 因子分析的参数设置 262

10.1.3 案例分析 266

10.2 主成分分析 270

10.2.1 主成分分析的原理 270

10.2.2 主成分分析的参数设置 271

10.2.3 实验操作 274

上机题 275

第11章 对应分析 277

11.1 对应分析的简介 277

11.2 简单对应分析 277

11.1.1 简单对应分析的简介 277

11.1.2 简单对应分析的参数设置 278

11.1.3 案例分析 281

11.3 多重对应分析 285

11.2.1 多重对应分析的简介 285

11.2.2 多重对应分析的参数设置 285

11.2.3 案例分析 293

上机题 295

第12章 分类分析 297

12.1 聚类分析的基本原理 297

12.2 快速聚类 299

12.2.1 快速聚类的基本原理 299

12.2.2 快速聚类的spss操作 299

12.2.3 实验操作 302

12.3 分层聚类 304

12.3.1 分层聚类的基本原理 304

12.3.2 分层聚类的spss操作 304

12.3.3 实验操作 308

12.4 一般判别分析 310

12.4.1 一般判别分析简介 310

12.4.2 一般判别分析的的参数设置 310

12.4.3 案例分析 313

12.5 逐步判别分析 316

12.5.1 逐步判别分析简介 317

12.5.2 逐步判别分析的参数设置 317

12.6.3 实验操作 319

上机题 324

第13章 多选题分析 327

13.1 多选题概述与变量定义 327

13.1.1 多选题变量集的定义 327

13.2 多选题变量集的频数分析 330

13.2.1 多选题变量频数分析简介 330

13.2.2 多选题变量频数分析参数设置 330

13.3.3 实验操作 331

13.3 多选题变量集的交叉表分析 332

13.3.1 多选题变量交叉表分析简介 332

13.3.2 多选题变量交叉表分析的参数设置 332

13.3.3 实验操作 334

上机题 337

第14章 时间序列模型 339

14.1 时间序列模型与数据处理 339

14.1.1 缺失值替换 339

14.1.2 定义时间变量 340

14.1.3 时间序列的平稳化 341

14.1.4 案例分析 342

14.2 指数平滑模型 344

14.2.1 指数平滑的简介 344

14.2.2 指数平滑模型参数设置 344

14.2.3 案例分析 351

14.3 arima模型 353

14.3.1 arima模型的简介 353

14.3.2 arima模型的参数设置 354

14.3.3 案例分析 357

14.4 季节分解模型 359

14.4.1 季节性分解的简介 359

14.4.2 季节性分解模型的参数设置 359

14.4.3 案例分析 360

上机题 363

第15章 问卷信度与缺失值处理 365

15.1 信度分析 365

15.1.1 信度分析简介 365

15.1.2 信度分析的参数设置 366

15.1.3 案例分析 368

15.2 多维尺度分析 371

15.2.1 多维尺度分析简介 371

15.2.2 多维尺度分析的参数设置 371

15.2.3 案例分析 374

15.3 缺失值分析 378

15.3.1 缺失值分析简介与缺失值的表现方式 378

15.3.2 缺失值分析的参数设置 378

15.3.3 案例分析 382

上机题 387

第16章 spss综合应用案例 389

16.1 spss在经济管理学科中的应用 389

16.1.1 案例说明与问题描述 389

16.1.2 分析目的、分析思路与数据选取 389

16.1.3 案例中使用的spss方法 390

16.1.4 数据文件的建立 390

16.1.5 spss操作步骤 391

16.1.6 结果判读 392

16.2 spss在社会科学中的应用 395

16.2.1 案例说明与问题描述 395

16.2.2 分析目的、分析思路及数据选取 396

16.2.3 案例中使用的spss方法 396

16.2.4 数据文件的建立 397

16.2.5 spss操作步骤 397

16.2.6 结果判读 398