英文共同题名：Advanced econometrics

　　第一章 计量经济学介绍／1
　　 §1 计量经济模型的建立／2
　　 §2 计量经济模型／15
　　 §3 计量经济学简介／18
　　第二章 多元线性回归模型设定／22
　　 §1 总体回归模型的数学形式／23
　　 §2 古典线性回归模型的基本假定／28
　　 §3 特例：一元、二元线性回归模型／33
　　第三章 多元线性回归模型估计／35
　　 §1 总体参数卢的普通最小二乘估计／36
　　 §2 卢的普通最小二乘估计量的统计特性／47
　　 §3 离差形式／54
　　 §4 参数子集估计／59
　　 §5 a2的普通最小二乘估计／62
　　 §6 最大似然估计／68
　　 §7 无截距回归模型的参数估计／72
　　 §8 范例／74
　　第四章 多元线性回归模型检验／86
　　 §1 拟合优度／87
　　 §2 统计推断／93
　　 §3 范例／101
　　第五章 多元线性回归模型的应用：预测／104
　　 §1 预测假定／105
　　 §2 均值预测／107
　　 §3 个值预测／108
　　 §4 一片时点预测／112
　　 §5 预测精度度量／115
　　 §6 范例／116
　　第六章 线性回归模型初步扩展／123
　　 §1 函数形式／124
　　 §2 虚拟变量／130
　　第七章 一般线性假设检验及其应用／148
　　 §1 线性约束估计／149
　　 §2 一般线性假设检验／155
　　 §3 结构变化检验／167
　　 §4 模型稳定性检验／179
　　 §5 格兰杰因果关系检验／180
　　第八章 渐近理论／185
　　 §1 基本概念／186
　　 §2 估计量的统计特性／192
　　 §3 最大似然估计量及其大样本特性／203
　　 §4 参数约束检验／218
　　 §5 关于随机扰动项正态性的讨论／231
　　第九章 多重共线性／237
　　 §1 多重共线性的含义／238
　　 §2 多重共线性的影响／243
　　 §3 多重共线性的诊断／247
　　 §4 建议疗法／257
　　 §5 主分量法／261
　　第十章 非球形扰动项／272
　　 §1 非球形扰动项的含义／273
　　 §2 普通最小二乘估计／275
　　 §3 广义最小二乘估计／277
　　 §4 最大似然估计／286
　　第十一章 异方差性／290
　　 §1 异方差的概念／291
　　 §2 普通最小二乘估计／294
　　 §3 异方差性的检验／304
　　 §4 广义最小二乘估计／310
　　 §5 最大似然估计／319
　　第十二章 自相关性／325
　　 §1 基本概念／326
　　 §2 自相关的类型／329
　　 §3 普通最小二乘估计／335
　　 §4 自相关性的检验／339
　　 §5 n已知情况下的估计／346
　　 §6 n未知情况下的估计／351
　　 §7 自相关下的预测／360
　　 §8 自回归条件异方差／364
　　第十三章 内生解释变量与工具变量法／375
　　 §1 内生解释变量及其影响／376
　　 §2 工具变量法／380
　　第十四章 模型设定分析／392
　　 §1 设定误差分析／393
　　 §2 设定误差检验／403
　　 §3 设定检验／408
　　 §4 解释变量的选择／415
　　附录 统计学用表／420
　　参考书目／427
　　建模练习题／428
　　中英文术语对照／448